Спрос на чёрная женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное офисное женское
499
4108.3 %
29 499
29 499
airware 5911.62 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное
1 039
457.5 %
29 403
29 403
airware 2829.93 %
Перегретая
черное офисное платье женское
243
183.7 %
29 377
29 377
airware 12089.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное
538
491 %
29 374
29 374
airware 5459.85 %
Перегретая
черное длинное платье женское вечернее
498
24950 %
29 365
29 365
airware 5896.59 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное
390
392.1 %
29 362
29 362
airware 7528.72 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное
477
500 %
29 360
29 360
airware 6155.14 %
Перегретая
черное платье женское длинное вечернее
319
213.6 %
29 324
29 324
airware 9192.48 %
Перегретая
чёрное платье женское офисное
192
286.8 %
29 313
29 313
airware 15267.2 %
Перегретая
черное вечернее платье женское длинное
287
512.9 %
29 296
29 296
airware 10207.7 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
251
886.7 %
29 265
29 265
airware 11659.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
74
386.4 %
29 264
29 264
airware 39545.9 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
71
2316.7 %
29 262
29 262
airware 41214.1 %
Перегретая
черное платье офисное женское
166
1459.1 %
29 256
29 256
airware 17624.1 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
77
3900 %
29 252
29 252
airware 37989.6 %
Перегретая
вечернее черное платье женское длинное
55
1150 %
29 213
29 213
airware 53114.5 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
205
1913.6 %
29 208
29 208
airware 14247.8 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное женское
45
331.2 %
29 187
29 187
airware 64860 %
Перегретая
черное платье вечернее женское длинное
43
245.5 %
29 186
29 186
airware 67874.4 %
Перегретая
платье офисное черное женское
135
490 %
29 182
29 182
airware 21616.3 %
Перегретая
платье вечернее черное женское длинное
49
125 %
29 179
29 179
airware 59549 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее длинное
41
291.2 %
29 173
29 173
airware 71153.7 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье женское
35
487.5 %
29 141
29 141
airware 83260 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее черное
33
144.1 %
29 135
29 135
airware 88287.9 %
Перегретая
платье женское чёрное офисное
70
144.4 %
29 132
29 132
airware 41617.1 %
Перегретая
платье чёрное женское офисное
82
132.2 %
29 127
29 127
airware 35520.7 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
167
4125 %
29 091
29 091
airware 17419.8 %
Перегретая
платье вечернее женское черное длинное
155
1459.1 %
29 059
29 059
airware 18747.7 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное черное
152
1431.8 %
29 042
29 042
airware 19106.6 %
Перегретая
офисное черное платье женское
94
173.8 %
29 025
29 025
airware 30877.7 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное черное
103
2010 %
29 014
29 014
airware 28168.9 %
Перегретая
платье женское летнее черное короткое
55
43.2 %
29 010
29 010
airware 52745.5 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
129
272.4 %
28 980
28 980
airware 22465.1 %
Перегретая
платье женское летнее короткое черное
39
3850 %
28 955
28 955
airware 74243.6 %
Перегретая
платье женское офисное чёрное
38
366.7 %
28 941
28 941
airware 76160.5 %
Перегретая
платье чёрное офисное женское
37
214.3 %
28 932
28 932
airware 78194.6 %
Перегретая
вечернее платье женское черное длинное
124
298 %
28 926
28 926
airware 23327.4 %
Перегретая
черное платье женское для беременных
84
492.1 %
28 708
28 708
airware 34176.2 %
Перегретая
платье черное женское для беременных
46
461.1 %
28 668
28 668
airware 62321.7 %
Перегретая
платье черное женское миди
498
614 %
28 352
28 352
airware 5693.17 %
Перегретая
черное платье женское миди
437
305.3 %
28 350
28 350
airware 6487.41 %
Перегретая
черное платье миди женское
407
854.4 %
28 347
28 347
airware 6964.86 %
Перегретая
платье черное миди женское
420
904.5 %
28 345
28 345
airware 6748.81 %
Перегретая
платье женское черное миди
377
804 %
28 322
28 322
airware 7512.47 %
Перегретая
платье миди черное женское
157
130.5 %
28 093
28 093
airware 17893.6 %
Перегретая
платье женское черное с длинным рукавом
472
368.9 %
27 559
27 559
airware 5838.77 %
Перегретая
платье женское чёрное миди
52
916.7 %
27 552
27 552
airware 52984.6 %
Перегретая
платье миди женское черное
99
185.7 %
27 550
27 550
airware 27828.3 %
Перегретая
платье женское миди черное
102
1083.3 %
27 545
27 545
airware 27004.9 %
Перегретая
черное платье женское с длинным рукавом
326
542.7 %
27 521
27 521
airware 8442.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon