Спрос на черное платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское черное больших размеров
35
244.4 %
10 872
10 872
airware 31062.9 %
Перегретая
платье черное больших размеров вечернее
36
221.4 %
10 123
10 123
airware 28119.4 %
Перегретая
платье женское вечернее черное 52-54
191
156.7 %
9 016
9 016
airware 4720.42 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров
487
1525.8 %
8 945
8 945
airware 1836.76 %
Перегретая
платье черное женское вечернее больших размеров
311
217.2 %
8 933
8 933
airware 2872.35 %
Перегретая
платье женское вечернее черное больших размеров
260
1807.1 %
8 923
8 923
airware 3431.92 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров черное
35
319.2 %
8 735
8 735
airware 24957.1 %
Перегретая
шикарное черное платье вечернее
36
261.8 %
8 672
8 672
airware 24088.9 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
60
131.8 %
8 416
8 416
airware 14026.7 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
71
557.1 %
8 109
8 109
airware 11421.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое черное
161
230.9 %
7 357
7 357
airware 4569.57 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное черное
68
668.2 %
7 145
7 145
airware 10507.3 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу черное
161
362.8 %
6 463
6 463
airware 4014.29 %
Перегретая
платье черно белое вечернее длинное
48
650 %
6 412
6 412
airware 13358.3 %
Перегретая
черное платье женское вечернее обтягивающее
96
221.4 %
6 407
6 407
airware 6673.96 %
Перегретая
черное платье вечернее короткое с рукавами
38
231 %
5 979
5 979
airware 15734.2 %
Перегретая
платье женское вечернее черное облегающее
41
196.4 %
5 720
5 720
airware 13951.2 %
Перегретая
платье черное вечернее прямое
56
257.4 %
5 480
5 480
airware 9785.71 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 черное
39
375 %
5 266
5 266
airware 13502.6 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее больших размеров
109
1866.7 %
5 156
5 156
airware 4730.28 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное больших размеров
108
326.9 %
5 153
5 153
airware 4771.3 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
84
214.7 %
5 141
5 141
airware 6120.24 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
46
510 %
5 131
5 131
airware 11154.3 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое свободное
41
265.8 %
5 130
5 130
airware 12512.2 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
40
285.3 %
5 120
5 120
airware 12800 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
36
400 %
5 096
5 096
airware 14155.6 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
350 %
5 092
5 092
airware 15430.3 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
57
269.2 %
5 078
5 078
airware 8908.77 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
604.5 %
5 069
5 069
airware 8309.84 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
533
543.5 %
5 017
5 017
airware 941.28 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
153
513.6 %
4 981
4 981
airware 3255.56 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
231
846.6 %
4 977
4 977
airware 2154.55 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное больших размеров
69
296.4 %
4 950
4 950
airware 7173.91 %
Перегретая
платье вечернее черное для девочки подростка
48
392.9 %
4 941
4 941
airware 10293.8 %
Перегретая
чёрное платье в пол вечернее
39
227.3 %
4 787
4 787
airware 12274.4 %
Перегретая
платье футляр черное вечернее
170
241 %
4 753
4 753
airware 2795.88 %
Перегретая
платье вечернее в пол черное
121
278.3 %
4 710
4 710
airware 3892.56 %
Перегретая
платье черное вечернее в пол
118
2016.7 %
4 703
4 703
airware 3985.59 %
Перегретая
черное платье в пол вечернее
688
404.6 %
4 701
4 701
airware 683.28 %
Перегретая
платье черное в пол вечернее
177
5850 %
4 696
4 696
airware 2653.11 %
Перегретая
платье вечернее черное в пол
146
306.1 %
4 695
4 695
airware 3215.75 %
Перегретая
черное вечернее платье в пол
165
452.4 %
4 690
4 690
airware 2842.42 %
Перегретая
вечернее черное платье в пол
97
186.6 %
4 689
4 689
airware 4834.02 %
Перегретая
платье в пол черное вечернее
104
466 %
4 689
4 689
airware 4508.65 %
Перегретая
платье в пол вечернее черное
72
255.7 %
4 678
4 678
airware 6497.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon