Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки черно-белые женские
47
22.3 %
24 452
24 452
airware 52025.5 %
Перегретая
кроссовки женские чёрно-белые
47
33.9 %
24 451
24 451
airware 52023.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские спортивные
218
159.6 %
113 071
113 071
airware 51867.4 %
Перегретая
черные кроссовки кеды женские
39
64.7 %
20 127
20 127
airware 51607.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
89
495 %
45 659
45 659
airware 51302.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные натуральная кожа
44
678.6 %
22 552
22 552
airware 51254.5 %
Перегретая
кроссовки сетка черные женские
42
94.8 %
21 515
21 515
airware 51226.2 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
93
307.7 %
47 568
47 568
airware 51148.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа чёрные
37
110.9 %
18 618
18 618
airware 50318.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные 35 размер
125
133.8 %
62 556
62 556
airware 50044.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
152
3750 %
75 912
75 912
airware 49942.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
115
259.1 %
57 399
57 399
airware 49912.2 %
Перегретая
черные кроссовки женские высокие
75
2450 %
37 332
37 332
airware 49776 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная черные
75
887.5 %
36 782
36 782
airware 49042.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные высокие
94
173.7 %
45 906
45 906
airware 48836.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные белая подошва
43
129.2 %
20 870
20 870
airware 48534.9 %
Перегретая
чёрные кроссовки с белой подошвой женские
43
84.4 %
20 862
20 862
airware 48516.3 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
219
81.1 %
106 240
106 240
airware 48511.4 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские на платформе черные
41
870 %
19 878
19 878
airware 48482.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
53
280.4 %
25 672
25 672
airware 48437.7 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные черные для зала
39
250 %
18 806
18 806
airware 48220.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
159
167.8 %
75 912
75 912
airware 47743.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские зимние
219
193.1 %
104 203
104 203
airware 47581.3 %
Перегретая
кроссовки кожа черные женские
90
207.1 %
42 795
42 795
airware 47550 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские высокие черные
97
209 %
45 906
45 906
airware 47325.8 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские черные на платформе
42
431.8 %
19 814
19 814
airware 47176.2 %
Перегретая
кроссовки экокожа женские черные
51
84.2 %
24 036
24 036
airware 47129.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе демисезонные 39
39
227.3 %
18 378
18 378
airware 47123.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожзам черные
51
154 %
24 024
24 024
airware 47105.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные из натуральной кожи
40
4050 %
18 690
18 690
airware 46725 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве черные женские
57
197.8 %
26 488
26 488
airware 46470.2 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
101
164.8 %
46 861
46 861
airware 46397 %
Перегретая
высокие черные кроссовки женские
81
8150 %
37 332
37 332
airware 46088.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные с белой подошвой
35
750 %
16 122
16 122
airware 46062.9 %
Перегретая
кроссовки черные классические женские
111
258.3 %
51 118
51 118
airware 46052.3 %
Перегретая
женские кроссовки черные демисезонные
226
95.8 %
103 361
103 361
airware 45735 %
Перегретая
женские чёрные кроссовки
234
148.3 %
106 674
106 674
airware 45587.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сеточку
47
212.1 %
21 426
21 426
airware 45587.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
179
217.2 %
81 232
81 232
airware 45381 %
Перегретая
кроссовки черные женские летние
207
28.7 %
93 469
93 469
airware 45154.1 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе черные женские
32
89.1 %
14 447
14 447
airware 45146.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные дышащие
115
260.8 %
51 692
51 692
airware 44949.6 %
Перегретая
кроссовки черные замша женские
35
59.4 %
15 718
15 718
airware 44908.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые черные
53
22.6 %
23 801
23 801
airware 44907.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черно белые
34
156.2 %
15 246
15 246
airware 44841.2 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные черные
103
371.9 %
45 906
45 906
airware 44568.9 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
183
288.9 %
81 134
81 134
airware 44335.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные для зала
43
157.5 %
18 795
18 795
airware 43709.3 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные легкие
138
162.3 %
60 249
60 249
airware 43658.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon