Спрос на трикотажное платье женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажное платье теплое женское
170
789.1 %
27 420
27 420
airware 16129.4 %
Перегретая
теплое платье трикотажное женское
128
282.7 %
27 420
27 420
airware 21421.9 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное
14 500
200.9 %
27 354
27 354
airware 188.65 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое
4 720
177.6 %
27 336
27 336
airware 579.15 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое
3 028
217.8 %
27 327
27 327
airware 902.48 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское
1 922
205.8 %
27 304
27 304
airware 1420.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое
1 728
169.3 %
27 303
27 303
airware 1580.03 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское
1 092
285.3 %
27 298
27 298
airware 2499.82 %
Перегретая
платье теплое женское трикотажное
989
330.2 %
27 279
27 279
airware 2758.24 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское
832
259.6 %
27 253
27 253
airware 3275.6 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское
494
262.9 %
27 238
27 238
airware 5513.76 %
Перегретая
трикотажное офисное платье женское
86
1670 %
24 305
24 305
airware 28261.6 %
Перегретая
платье женское трикотажное офисное
84
250 %
24 286
24 286
airware 28911.9 %
Перегретая
трикотажное платье офисное женское
51
2600 %
24 176
24 176
airware 47403.9 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское
56
5550 %
24 144
24 144
airware 43114.3 %
Перегретая
офисное трикотажное платье женское
59
377.8 %
24 138
24 138
airware 40911.9 %
Перегретая
платье домашнее женское трикотажное
75
485.7 %
23 696
23 696
airware 31594.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное домашнее
67
694.4 %
23 672
23 672
airware 35331.3 %
Перегретая
домашнее платье трикотажное женское
57
764.3 %
23 654
23 654
airware 41498.2 %
Перегретая
домашнее платье женское трикотажное
53
999999 %
23 650
23 650
airware 44622.6 %
Перегретая
платье для дома трикотажное женское
53
232.8 %
23 650
23 650
airware 44622.6 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
180
152.9 %
22 336
22 336
airware 12408.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское офисное
116
999999 %
22 277
22 277
airware 19204.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское офисное
248
738.9 %
22 264
22 264
airware 8977.42 %
Перегретая
платье женское офисное трикотажное
351
345 %
22 185
22 185
airware 6320.51 %
Перегретая
платье трикотажное домашнее женское
83
4200 %
22 064
22 064
airware 26583.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
62
184.8 %
21 382
21 382
airware 34487.1 %
Перегретая
платье чёрное трикотажное женское
61
371.1 %
21 294
21 294
airware 34908.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское домашнее
169
343 %
21 250
21 250
airware 12574 %
Перегретая
платье женское домашнее трикотажное
956
569.6 %
21 246
21 246
airware 2222.38 %
Перегретая
домашнее трикотажное платье женское
123
1416.7 %
21 224
21 224
airware 17255.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское домашнее
104
83.3 %
21 202
21 202
airware 20386.5 %
Перегретая
трикотажное домашнее платье женское
97
438 %
21 170
21 170
airware 21824.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское зима длинное
45
152.3 %
20 747
20 747
airware 46104.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
140
314.2 %
20 732
20 732
airware 14808.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское чёрное
41
196.4 %
20 311
20 311
airware 49539 %
Перегретая
чёрное трикотажное платье женское
39
483.3 %
20 307
20 307
airware 52069.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское черное
206
178.9 %
20 297
20 297
airware 9852.91 %
Перегретая
платье женское черное трикотажное
224
879.6 %
20 292
20 292
airware 9058.93 %
Перегретая
трикотажное платье женское черное
142
268.5 %
20 266
20 266
airware 14271.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное черное
125
1338.9 %
20 216
20 216
airware 16172.8 %
Перегретая
черное платье женское трикотажное
387
352.3 %
20 186
20 186
airware 5216.02 %
Перегретая
черное трикотажное платье женское
1 532
522.8 %
20 170
20 170
airware 1316.58 %
Перегретая
платье черное трикотажное женское
1 325
497.6 %
20 167
20 167
airware 1522.04 %
Перегретая
трикотажное черное платье женское
404
386.7 %
20 153
20 153
airware 4988.37 %
Перегретая
платье черное женское трикотажное
84
250 %
19 995
19 995
airware 23803.6 %
Перегретая
платье трикотажное черное женское
57
335 %
19 961
19 961
airware 35019.3 %
Перегретая
платье трикотажное макси женское
61
46.8 %
19 769
19 769
airware 32408.2 %
Перегретая
трикотажное макси платье женское
40
750 %
19 765
19 765
airware 49412.5 %
Перегретая
платье макси женское трикотажное
84
999999 %
19 703
19 703
airware 23455.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon