Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы на осень теплые больших размеров
77
416.7 %
5 738
5 738
airware 7451.95 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
214
234.5 %
15 944
15 944
airware 7450.47 %
Перегретая
костюмы с юбкой теплые женские
162
182.8 %
11 861
11 861
airware 7321.6 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
400
339.9 %
28 928
28 928
airware 7232 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые больших размеров
80
145.1 %
5 730
5 730
airware 7162.5 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
370
820.8 %
26 354
26 354
airware 7122.7 %
Перегретая
теплые женские костюмы с начесом
103
362.1 %
7 307
7 307
airware 7094.18 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
409
223.3 %
28 926
28 926
airware 7072.37 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
255
223.5 %
17 845
17 845
airware 6998.04 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
415
194.6 %
28 927
28 927
airware 6970.36 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии
167
588.7 %
11 585
11 585
airware 6937.13 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные с начесом
110
153.8 %
7 468
7 468
airware 6789.09 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые на флисе
89
1830 %
6 033
6 033
airware 6778.65 %
Перегретая
теплые шерстяные костюмы женские
72
210 %
4 816
4 816
airware 6688.89 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой теплые
178
252.3 %
11 880
11 880
airware 6674.16 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые больших размеров
131
354.7 %
8 680
8 680
airware 6625.95 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые с юбкой
86
910 %
5 698
5 698
airware 6625.58 %
Перегретая
теплые костюмы с начесом женские больших размеров
44
154.8 %
2 894
2 894
airware 6577.27 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
244
312.4 %
15 965
15 965
airware 6543.03 %
Перегретая
костюмы теплые с юбкой женские
185
178.5 %
11 878
11 878
airware 6420.54 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы
412
664.9 %
26 374
26 374
airware 6401.46 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с юбкой
89
75.4 %
5 689
5 689
airware 6392.14 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на молнии
182
253.3 %
11 571
11 571
airware 6357.69 %
Перегретая
теплые костюмы вязаные женские
110
257.5 %
6 990
6 990
airware 6354.55 %
Перегретая
костюмы теплые женские вязаные
110
192.9 %
6 988
6 988
airware 6352.73 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе большие размеры
40
131.8 %
2 493
2 493
airware 6232.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму спортивные
258
453.1 %
15 968
15 968
airware 6189.15 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
469
275.5 %
28 947
28 947
airware 6172.07 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
290
242.1 %
17 862
17 862
airware 6159.31 %
Перегретая
теплые классические костюмы женские
144
215.5 %
8 795
8 795
airware 6107.64 %
Перегретая
костюмы теплые женские больших размеров
294
1126 %
17 864
17 864
airware 6076.19 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с юбкой
74
201 %
4 496
4 496
airware 6075.68 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые больших размеров
145
295.2 %
8 741
8 741
airware 6028.28 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
267
229.2 %
15 966
15 966
airware 5979.78 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
449
390.2 %
26 377
26 377
airware 5874.61 %
Перегретая
женские костюмы теплые
980
234.2 %
57 503
57 503
airware 5867.65 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе без капюшона
80
236 %
4 654
4 654
airware 5817.5 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские больших размеров
151
7500 %
8 776
8 776
airware 5811.92 %
Перегретая
тёплые костюмы женские с юбкой
206
387.7 %
11 878
11 878
airware 5766.02 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе
122
12250 %
6 890
6 890
airware 5647.54 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на осень
101
2575 %
5 695
5 695
airware 5638.61 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
284
1402.4 %
15 980
15 980
airware 5626.76 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные с начесом
136
765.8 %
7 531
7 531
airware 5537.5 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой теплые
217
235.5 %
11 892
11 892
airware 5480.18 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные на флисе
110
357.4 %
5 922
5 922
airware 5383.64 %
Перегретая
тёплые женские костюмы
1 070
378.2 %
57 503
57 503
airware 5374.11 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы
492
1540.9 %
26 376
26 376
airware 5360.98 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые на флисе
111
408.1 %
5 921
5 921
airware 5334.23 %
Перегретая
костюмы женские флисовые теплые
119
1272.2 %
6 281
6 281
airware 5278.15 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые
501
266.9 %
26 375
26 375
airware 5264.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon