Спрос на теплые женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
172
202.2 %
5 338
5 338
airware 3103.49 %
Перегретая
красивые теплые костюмы женские
61
191.9 %
5 273
5 273
airware 8644.26 %
Перегретая
костюмы флисовые женские теплые
456
797.5 %
6 304
6 304
airware 1382.46 %
Перегретая
костюмы тёплые женские с начесом
44
2250 %
7 350
7 350
airware 16704.5 %
Перегретая
костюмы тёплые женские
344
814.4 %
57 451
57 451
airware 16700.9 %
Перегретая
костюмы тройка женские теплые
105
450 %
1 498
1 498
airware 1426.67 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские теплые
61
185.6 %
25 991
25 991
airware 42608.2 %
Перегретая
костюмы теплые тройка женские
39
383.3 %
1 608
1 608
airware 4123.08 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
174
330.6 %
26 270
26 270
airware 15097.7 %
Перегретая
костюмы теплые с юбкой женские
185
178.5 %
11 878
11 878
airware 6420.54 %
Перегретая
костюмы теплые с жилеткой женские
39
3950 %
1 224
1 224
airware 3138.46 %
Перегретая
костюмы теплые на флисе женские
59
286 %
6 980
6 980
airware 11830.5 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
56
10.9 %
42 441
42 441
airware 75787.5 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
38
190.7 %
28 843
28 843
airware 75902.6 %
Перегретая
костюмы теплые женские турция
208
502.2 %
2 949
2 949
airware 1417.79 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
155
7700 %
26 248
26 248
airware 16934.2 %
Перегретая
костюмы теплые женские с юбкой
451
217 %
11 933
11 933
airware 2645.9 %
Перегретая
костюмы теплые женские с начесом
586
480.9 %
7 395
7 395
airware 1261.95 %
Перегретая
костюмы теплые женские оверсайз
50
206.2 %
25 595
25 595
airware 51190 %
Перегретая
костюмы теплые женские на флисе
443
175.9 %
6 912
6 912
airware 1560.27 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
278
517.3 %
42 741
42 741
airware 15374.5 %
Перегретая
костюмы теплые женские вязаные
110
192.9 %
6 988
6 988
airware 6352.73 %
Перегретая
костюмы теплые женские больших размеров
294
1126 %
17 864
17 864
airware 6076.19 %
Перегретая
костюмы теплые женские
5 671
316.4 %
57 465
57 465
airware 1013.31 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
79
238.1 %
17 608
17 608
airware 22288.6 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
51
414.3 %
26 472
26 472
airware 51905.9 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские больших размеров
93
161.4 %
8 541
8 541
airware 9183.87 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
310
2116.7 %
26 358
26 358
airware 8502.58 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном флис
99
210.5 %
4 550
4 550
airware 4595.96 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном
43
666.7 %
13 548
13 548
airware 31507 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые на флисе
89
1830 %
6 033
6 033
airware 6778.65 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
881
219.4 %
26 403
26 403
airware 2996.94 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
132
521.4 %
23 006
23 006
airware 17428.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров теплые
331
225.1 %
8 810
8 810
airware 2661.63 %
Перегретая
костюмы с юбкой теплые женские
162
182.8 %
11 861
11 861
airware 7321.6 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
104
210 %
11 792
11 792
airware 11338.5 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
69
272.6 %
42 504
42 504
airware 61600 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
93
143.8 %
42 298
42 298
airware 45481.7 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские теплые
70
172.8 %
25 636
25 636
airware 36622.9 %
Перегретая
костюмы на флисе женские теплые
395
293.8 %
6 898
6 898
airware 1746.33 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
49
494.4 %
42 421
42 421
airware 86573.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые тройка
75
338.5 %
862
862
airware 1149.33 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые с юбкой
86
910 %
5 698
5 698
airware 6625.58 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
61
456.7 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 252
537.8 %
42 841
42 841
airware 3421.81 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
462
233.3 %
23 523
23 523
airware 5091.56 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
300
169 %
5 742
5 742
airware 1914 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
218
59 %
23 526
23 526
airware 10791.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
301
260.5 %
6 338
6 338
airware 2105.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon