Спрос на теплая платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье осень
121
4083.3 %
39 686
39 686
airware 32798.4 %
Перегретая
платье осеннее тёплое
82
505.6 %
39 674
39 674
airware 48382.9 %
Перегретая
осеннее теплое платье
118
3883.3 %
39 639
39 639
airware 33592.4 %
Перегретая
теплое платье осеннее
60
1550 %
39 621
39 621
airware 66035 %
Перегретая
тёплое осеннее платье
56
750 %
39 577
39 577
airware 70673.2 %
Перегретая
платье тёплое на осень
53
132.8 %
39 525
39 525
airware 74575.5 %
Перегретая
осенние платье теплое
52
522.7 %
39 514
39 514
airware 75988.5 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
49
750 %
39 488
39 488
airware 80587.8 %
Перегретая
теплое осенние платье
46
403.8 %
39 442
39 442
airware 85743.5 %
Перегретая
платье тёплое осень
43
218.8 %
39 414
39 414
airware 91660.5 %
Перегретая
теплое платье женское стильное
41
214 %
39 034
39 034
airware 95204.9 %
Перегретая
теплое стильное платье женское
58
163.7 %
39 034
39 034
airware 67300 %
Перегретая
платье теплое женское стильное
72
234.6 %
39 034
39 034
airware 54213.9 %
Перегретая
платье теплая женская удлиненная
65
158.3 %
38 990
38 990
airware 59984.6 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
47
177 %
38 750
38 750
airware 82446.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
145
186.8 %
38 396
38 396
airware 26480 %
Перегретая
платье теплое деловое
83
234.4 %
38 297
38 297
airware 46141 %
Перегретая
теплое деловое платье
38
222.7 %
38 297
38 297
airware 100782 %
Перегретая
платье деловое теплое
48
1650 %
38 297
38 297
airware 79785.4 %
Перегретая
платье офисное деловое теплое
140
400 %
38 203
38 203
airware 27287.9 %
Перегретая
платье женское теплое длинное с рукавами
46
292.1 %
38 147
38 147
airware 82928.3 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинными теплое
68
6750 %
38 147
38 147
airware 56098.5 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами теплое
613
300.3 %
38 147
38 147
airware 6223 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское теплое
58
168.4 %
38 147
38 147
airware 65770.7 %
Перегретая
платье теплое длинное с рукавами женское
406
222 %
38 147
38 147
airware 9395.81 %
Перегретая
платье теплое женское длинное с рукавами
326
758.7 %
38 147
38 147
airware 11701.5 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами теплое
60
950 %
38 147
38 147
airware 63578.3 %
Перегретая
теплое длинное платье на осень
47
18.1 %
38 037
38 037
airware 80929.8 %
Перегретая
длинное теплое платье на осень
47
230.8 %
38 037
38 037
airware 80929.8 %
Перегретая
платье на осень длинное теплое
120
76.3 %
38 037
38 037
airware 31697.5 %
Перегретая
платье на осень теплое длинное
77
215.5 %
38 037
38 037
airware 49398.7 %
Перегретая
платье осеннее длинное теплое
99
210.5 %
38 037
38 037
airware 38421.2 %
Перегретая
платье осеннее теплое длинное
38
1950 %
38 037
38 037
airware 100097 %
Перегретая
платье длинное теплое на осень
441
238.5 %
38 037
38 037
airware 8625.17 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
294
3725 %
38 023
38 023
airware 12933 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
304
1650 %
38 023
38 023
airware 12507.6 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
793
627.8 %
38 023
38 023
airware 4794.83 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 001
244.7 %
38 023
38 023
airware 3798.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 437
418.8 %
38 023
38 023
airware 1106.28 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
554
165.7 %
38 023
38 023
airware 6863.36 %
Перегретая
платье теплое по фигуре
149
241 %
37 709
37 709
airware 25308.1 %
Перегретая
платье по фигуре теплое
73
381.8 %
37 709
37 709
airware 51656.2 %
Перегретая
теплое платье по фигуре
103
736.7 %
37 709
37 709
airware 36610.7 %
Перегретая
платье женское теплое деловое
37
173.3 %
37 120
37 120
airware 100324 %
Перегретая
платье женское теплое 52
50
228.6 %
36 994
36 994
airware 73988 %
Перегретая
платье теплое трикотажное короткое
255
170.3 %
36 205
36 205
airware 14198 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
284
151.1 %
35 702
35 702
airware 12571.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
50
244.1 %
35 702
35 702
airware 71404 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
612
185.4 %
35 702
35 702
airware 5833.66 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon