Спрос на теплая женская платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое короткое платье женское
916
214.5 %
8 524
8 524
airware 930.57 %
Перегретая
теплое коричневое платье женское
57
164 %
5 133
5 133
airware 9005.26 %
Перегретая
теплое зимнее платье женское длинное
93
158.1 %
16 366
16 366
airware 17597.8 %
Перегретая
теплое зимнее платье женское
551
210.6 %
40 274
40 274
airware 7309.26 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
167.9 %
38 023
38 023
airware 82658.7 %
Перегретая
теплое женское платье осень
661
190 %
48 091
48 091
airware 7275.49 %
Перегретая
теплое женское платье миди
37
790 %
21 263
21 263
airware 57467.6 %
Перегретая
теплое женское платье короткое
51
262.5 %
8 994
8 994
airware 17635.3 %
Перегретая
теплое женское платье зимнее
149
546.7 %
40 375
40 375
airware 27097.3 %
Перегретая
теплое женское платье длинное
168
193.6 %
35 136
35 136
airware 20914.3 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
257
853.1 %
21 103
21 103
airware 8211.28 %
Перегретая
теплое женское платье
1 807
263.6 %
60 400
60 400
airware 3342.56 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское длинное
153
432.5 %
3 014
3 014
airware 1969.93 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское больших размеров
65
166.1 %
8 145
8 145
airware 12530.8 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское
688
658.8 %
4 691
4 691
airware 681.83 %
Перегретая
теплое длинное платье женское оверсайз
66
176.9 %
6 541
6 541
airware 9910.61 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
157
179.8 %
39 811
39 811
airware 25357.3 %
Перегретая
теплое длинное платье женское мусульманское
41
167.1 %
1 013
1 013
airware 2470.73 %
Перегретая
теплое длинное платье женское больших размеров
192
306 %
5 564
5 564
airware 2897.92 %
Перегретая
теплое длинное платье женское
1 990
221.4 %
35 707
35 707
airware 1794.32 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
352
180.4 %
14 816
14 816
airware 4209.09 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское короткое
71
189.2 %
1 964
1 964
airware 2766.2 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское зимнее
37
155.7 %
10 514
10 514
airware 28416.2 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское длинное
326
790.9 %
12 204
12 204
airware 3743.56 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское больших размеров
130
238.4 %
3 471
3 471
airware 2670 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское
2 494
225.9 %
16 818
16 818
airware 674.34 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
300
234 %
43 526
43 526
airware 14508.7 %
Перегретая
теплое белое платье женское
423
241.4 %
4 561
4 561
airware 1078.25 %
Перегретая
теплое бежевое платье женское
42
155 %
9 745
9 745
airware 23202.4 %
Перегретая
тепло платье женское
249
158.3 %
61 059
61 059
airware 24521.7 %
Перегретая
теплее платье женское
154
240.1 %
61 059
61 059
airware 39648.7 %
Перегретая
теплая платье женская длинная
351
298.9 %
35 659
35 659
airware 10159.3 %
Перегретая
теплая платье женская
581
269.2 %
60 400
60 400
airware 10395.9 %
Перегретая
теплая женская платье
38
208.3 %
60 023
60 023
airware 157955 %
Перегретая
спортивное теплое платье женское
199
473.4 %
2 961
2 961
airware 1487.94 %
Перегретая
спортивное платье теплое женское
96
690 %
2 950
2 950
airware 3072.92 %
Перегретая
спортивное платье женское теплое
328
557.4 %
2 993
2 993
airware 912.5 %
Перегретая
синее теплое платье женское
42
157.7 %
3 719
3 719
airware 8854.76 %
Перегретая
синее платье женское теплое
54
387.5 %
3 233
3 233
airware 5987.04 %
Перегретая
серое теплое платье женское
40
158.1 %
3 860
3 860
airware 9650 %
Перегретая
серое платье теплое женское
104
159.5 %
3 955
3 955
airware 3802.88 %
Перегретая
серое платье женское теплое
163
729.2 %
3 987
3 987
airware 2446.01 %
Перегретая
свободное платье женское теплое
56
164.3 %
16 105
16 105
airware 28758.9 %
Перегретая
рубашка платье женская теплая
255
205.5 %
4 192
4 192
airware 1643.92 %
Перегретая
розовое теплое платье женское
152
270.3 %
4 820
4 820
airware 3171.05 %
Перегретая
розовое платье теплое женское
34
175.9 %
4 872
4 872
airware 14329.4 %
Перегретая
розовое платье женское теплое
144
282.3 %
4 814
4 814
airware 3343.06 %
Перегретая
пушистое платье женское теплое
53
170.5 %
247
247
airware 466.04 %
Перегретая
прямое платье женское теплое
43
666.7 %
8 163
8 163
airware 18983.7 %
Перегретая
приталенное платье женское теплое
47
173.7 %
8 283
8 283
airware 17623.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon