Спрос на спортивные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные носочки женские
45
245.7 %
66 372
66 372
airware 147493 %
Перегретая
кроссовки для спортивного зала женские
50
216.7 %
66 324
66 324
airware 132648 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
71
7.2 %
66 006
66 006
airware 92966.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
4 402
87.5 %
65 848
65 848
airware 1495.87 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
демисезонные спортивные костюмы женские
34
128.9 %
65 774
65 774
airware 193453 %
Перегретая
носки спортивные женские
7 375
872.2 %
65 378
65 378
airware 886.48 %
Перегретая
носки женские спортивные
2 154
674.3 %
65 360
65 360
airware 3034.35 %
Перегретая
спортивные носки женские
1 900
3018.8 %
65 356
65 356
airware 3439.79 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные для бега с амортизацией
234
83.7 %
65 271
65 271
airware 27893.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
72
16.4 %
65 263
65 263
airware 90643 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
54
15.1 %
65 182
65 182
airware 120707 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
50
9 %
65 157
65 157
airware 130314 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
4 094
44.1 %
65 133
65 133
airware 1590.94 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
796
28.8 %
65 127
65 127
airware 8181.78 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
42
3.2 %
65 109
65 109
airware 155021 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
576
121.9 %
65 106
65 106
airware 11303.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
607
82.5 %
65 105
65 105
airware 10725.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
468
126.6 %
65 094
65 094
airware 13909 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
45
11.2 %
65 087
65 087
airware 144638 %
Перегретая
спортивный костюм женские на осень
46
11.3 %
65 084
65 084
airware 141487 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
96
17.1 %
65 084
65 084
airware 67795.8 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
97
16.6 %
65 082
65 082
airware 67094.8 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
391
35.6 %
65 071
65 071
airware 16642.2 %
Перегретая
женские осенние костюмы спортивные
99
126.8 %
65 068
65 068
airware 65725.2 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
398
10.8 %
65 065
65 065
airware 16348 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
309
9.2 %
65 041
65 041
airware 21048.9 %
Перегретая
женские костюмы спортивные осень
39
700 %
65 037
65 037
airware 166762 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
37
16.1 %
65 023
65 023
airware 175738 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
283
77.5 %
65 020
65 020
airware 22975.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
105
18.3 %
64 988
64 988
airware 61893.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
249
10 %
64 978
64 978
airware 26095.6 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
106
35.5 %
64 968
64 968
airware 61290.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
213
434.1 %
64 923
64 923
airware 30480.3 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
160
9.9 %
64 791
64 791
airware 40494.4 %
Перегретая
осенние штаны женские спортивные
93
466.7 %
64 168
64 168
airware 68997.9 %
Перегретая
спортивные осенние штаны женские
97
198.7 %
64 168
64 168
airware 66152.6 %
Перегретая
штаны женские спортивные осенние
104
291.9 %
64 168
64 168
airware 61700 %
Перегретая
штаны спортивные женские осень
640
192.4 %
64 168
64 168
airware 10026.2 %
Перегретая
штаны спортивные осенние женские
215
248.6 %
64 168
64 168
airware 29845.6 %
Перегретая
женские штаны осень спортивные
72
7150 %
64 168
64 168
airware 89122.2 %
Перегретая
спортивные брюки женские осень
115
141.7 %
64 168
64 168
airware 55798.3 %
Перегретая
женские спортивные штаны осень
118
70.4 %
64 168
64 168
airware 54379.7 %
Перегретая
штаны женские осенние спортивные
53
0.9 %
64 168
64 168
airware 121072 %
Перегретая
спортивные штаны на осень женские
299
493.6 %
64 168
64 168
airware 21460.9 %
Перегретая
спортивные штаны осенние женские
107
415.2 %
64 168
64 168
airware 59970.1 %
Перегретая
брюки женские спортивные осень
157
110.2 %
64 168
64 168
airware 40871.3 %
Перегретая
штаны спортивные женские осенние
185
178.4 %
64 168
64 168
airware 34685.4 %
Перегретая
брюки спортивные на осень женские
63
265 %
64 168
64 168
airware 101854 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon