Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское домашнее хлопок повседневное
92
3016.7 %
13 712
13 712
airware 14904.3 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
91
183.3 %
127 753
127 753
airware 140388 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами повседневное
89
3016.7 %
113 808
113 808
airware 127874 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с разрезом
88
678.6 %
3 693
3 693
airware 4196.59 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
88
177.5 %
189 662
189 662
airware 215525 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом короткое
87
74.3 %
226
226
airware 259.77 %
Перегретая
платье мини повседневное женское
87
384.6 %
49 556
49 556
airware 56960.9 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
87
4300 %
184 556
184 556
airware 212133 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
86
160.3 %
15 617
15 617
airware 18159.3 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
86
163.2 %
3 898
3 898
airware 4532.56 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое до колена
85
273.7 %
9 314
9 314
airware 10957.7 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
84
168.3 %
161 561
161 561
airware 192335 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
84
177.3 %
39 859
39 859
airware 47451.2 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
83
209.6 %
161 561
161 561
airware 194652 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
83
287.1 %
99 217
99 217
airware 119539 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
81
435.7 %
63 218
63 218
airware 78046.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
81
156.6 %
32 603
32 603
airware 40250.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное с длинным рукавом
81
1300 %
57 651
57 651
airware 71174.1 %
Перегретая
платье повседневное теплое женское
81
242.9 %
32 831
32 831
airware 40532.1 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
80
173.1 %
68 735
68 735
airware 85918.8 %
Перегретая
платье женское повседневное прямое
80
257.7 %
75 498
75 498
airware 94372.5 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
80
3.3 %
185 136
185 136
airware 231420 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
80
131.8 %
92 572
92 572
airware 115715 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
79
175.4 %
92 572
92 572
airware 117180 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное
79
0.3 %
2 086
2 086
airware 2640.51 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
78
56.8 %
61 089
61 089
airware 78319.2 %
Перегретая
платье простое женское повседневное
78
1900 %
2 630
2 630
airware 3371.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
77
170.3 %
5 931
5 931
airware 7702.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное до колено классическое
77
2616.7 %
240
240
airware 311.69 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
76
1035.7 %
129 662
129 662
airware 170608 %
Перегретая
платье женское повседневное вельветовое
76
1570 %
1 764
1 764
airware 2321.05 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
76
497.1 %
76 252
76 252
airware 100332 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
76
174.6 %
18 739
18 739
airware 24656.6 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
295.2 %
99 217
99 217
airware 130549 %
Перегретая
платье с карманами женское повседневное
75
999999 %
161 665
161 665
airware 215553 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
75
22.1 %
68 512
68 512
airware 91349.3 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров молодежное
74
95.1 %
633
633
airware 855.41 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
74
566.7 %
49 567
49 567
airware 66982.4 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом повседневное
73
381.8 %
111 751
111 751
airware 153084 %
Перегретая
платье женское оверсайз повседневное
72
670 %
40 258
40 258
airware 55913.9 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное турция
72
100 %
446
446
airware 619.44 %
Перегретая
платье женское осень повседневное беларусь
72
225.6 %
7 612
7 612
airware 10572.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трапеция
72
216.7 %
1 103
1 103
airware 1531.94 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
72
1250 %
76 135
76 135
airware 105743 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
70
125 %
65 015
65 015
airware 92878.6 %
Перегретая
платье женское повседневная
70
438.9 %
220 769
220 769
airware 315384 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное
70
586.4 %
104 476
104 476
airware 149251 %
Перегретая
платье женское с рукавами повседневное
70
155.9 %
181 735
181 735
airware 259621 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon