Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное больших размеров летнее
87
9.2 %
44 462
44 462
airware 51105.7 %
Перегретая
платье женское повседневное вельветовое
86
711.5 %
1 769
1 769
airware 2056.98 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное
86
56.2 %
2 134
2 134
airware 2481.4 %
Перегретая
платье женское повседневное трапеция
85
333.3 %
10 755
10 755
airware 12652.9 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами повседневное
85
522.2 %
111 751
111 751
airware 131472 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
85
223.5 %
164 522
164 522
airware 193555 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое длинное
85
286.1 %
13 893
13 893
airware 16344.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
85
57.6 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
платье женское длинное повседневное
84
56.3 %
122 407
122 407
airware 145723 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами в пол
84
999999 %
2 598
2 598
airware 3092.86 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
83
972.2 %
190 584
190 584
airware 229619 %
Перегретая
платье женское домашнее хлопок повседневное
83
1610 %
14 202
14 202
airware 17110.8 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное до колено классическое
82
961.1 %
323
323
airware 393.9 %
Перегретая
платье повседневное теплое женское
82
323.3 %
32 306
32 306
airware 39397.6 %
Перегретая
платье с рукавами женское повседневное
82
57.9 %
183 071
183 071
airware 223257 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров молодежное
82
160.3 %
303
303
airware 369.51 %
Перегретая
платье женское осень повседневное беларусь
81
263.2 %
5 848
5 848
airware 7219.75 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
81
105.8 %
73 664
73 664
airware 90943.2 %
Перегретая
платье повседневное женское миди
80
1383.3 %
92 945
92 945
airware 116181 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
80
187.9 %
92 816
92 816
airware 116020 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное короткое
80
155.3 %
36 633
36 633
airware 45791.2 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
79
61.3 %
63 360
63 360
airware 80202.5 %
Перегретая
платье женское повседневное с коротким рукавом
79
289.4 %
74 582
74 582
airware 94407.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
79
2025 %
57 679
57 679
airware 73011.4 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
79
31.4 %
65 354
65 354
airware 82726.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
78
7850 %
115 171
115 171
airware 147655 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом короткое
77
40.6 %
326
326
airware 423.38 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
77
1590 %
66 531
66 531
airware 86403.9 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
77
160 %
99 063
99 063
airware 128653 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
77
20 %
62 436
62 436
airware 81085.7 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с разрезом
76
1850 %
2 717
2 717
airware 3575 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное с длинным рукавом
76
7650 %
57 244
57 244
airware 75321.1 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
75
258.3 %
164 522
164 522
airware 219363 %
Перегретая
платье женское повседневное с рукавом длинным
74
234.6 %
108 601
108 601
airware 146758 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
74
1900 %
99 063
99 063
airware 133869 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
73
159 %
57 679
57 679
airware 79012.3 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
73
354.2 %
164 522
164 522
airware 225373 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное
73
36.9 %
187 618
187 618
airware 257011 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
72
950 %
66 514
66 514
airware 92380.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трапеция
72
207.1 %
403
403
airware 559.72 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
72
42.3 %
187 611
187 611
airware 260571 %
Перегретая
платье женское повседневное красное
72
564.3 %
16 264
16 264
airware 22588.9 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
71
596.2 %
16 264
16 264
airware 22907 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
69
3500 %
78 345
78 345
airware 113543 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
68
12.4 %
85 416
85 416
airware 125612 %
Перегретая
платье женское повседневная
68
503.3 %
225 574
225 574
airware 331726 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
68
67.2 %
133 165
133 165
airware 195831 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трапеция
67
151.5 %
3 818
3 818
airware 5698.51 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
67
253 %
6 117
6 117
airware 9129.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon