Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 52
124
325.6 %
129 606
129 606
airware 104521 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
333
673.9 %
129 187
129 187
airware 38794.9 %
Перегретая
платья женские осень больших
151
196.6 %
128 480
128 480
airware 85086.1 %
Перегретая
платье женское осень больших
813
321 %
128 480
128 480
airware 15803.2 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
74
75.4 %
128 439
128 439
airware 173566 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
49
276.7 %
128 439
128 439
airware 262120 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
платье женское осень с длинным рукавом
619
234.2 %
128 022
128 022
airware 20682.1 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
50
5050 %
127 898
127 898
airware 255796 %
Перегретая
платье женское осень 2025
19 249
264.7 %
127 898
127 898
airware 664.44 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
394
249 %
127 898
127 898
airware 32461.4 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
104
2650 %
127 898
127 898
airware 122979 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
431
632.4 %
127 898
127 898
airware 29674.7 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
1 075
1841.7 %
127 898
127 898
airware 11897.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 174
519.6 %
127 898
127 898
airware 10894.2 %
Перегретая
платья женские на осень 2025
390
1231.8 %
127 898
127 898
airware 32794.4 %
Перегретая
платье женская осень 2025
201
263.8 %
127 898
127 898
airware 63630.9 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
206
236.1 %
127 898
127 898
airware 62086.4 %
Перегретая
женская платье осень 2025
104
157.2 %
127 898
127 898
airware 122979 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
68
97.8 %
127 898
127 898
airware 188085 %
Перегретая
платье женское праздничное весна осень
38
261.1 %
127 746
127 746
airware 336174 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
140
275.6 %
127 571
127 571
airware 91122.1 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
32 631
241.2 %
127 570
127 570
airware 390.95 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
740
170.1 %
127 570
127 570
airware 17239.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 431
234.9 %
127 570
127 570
airware 1716.73 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 610
208.2 %
127 570
127 570
airware 7923.6 %
Перегретая
женские платья осень 2025
300
1250 %
126 278
126 278
airware 42092.7 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
281
191.2 %
126 278
126 278
airware 44938.8 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
5 769
486.4 %
126 278
126 278
airware 2188.91 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
181
337.3 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
платья осень женские 2025
216
254.2 %
126 278
126 278
airware 58462 %
Перегретая
женское платье осень 2025
369
48.4 %
126 278
126 278
airware 34221.7 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
236
364.7 %
125 807
125 807
airware 53308.1 %
Перегретая
женские платья больших размеров осень
61
215.2 %
125 614
125 614
airware 205925 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
75
626.9 %
125 614
125 614
airware 167485 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
105
51 %
125 614
125 614
airware 119632 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
407
617.2 %
125 614
125 614
airware 30863.4 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
122
1059.1 %
125 614
125 614
airware 102962 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
900
177.8 %
125 614
125 614
airware 13957.1 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
283
172.5 %
125 614
125 614
airware 44386.6 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
95
196.2 %
125 614
125 614
airware 132225 %
Перегретая
женские платья осень больших размеров
90
4450 %
125 614
125 614
airware 139571 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
112
139.8 %
125 614
125 614
airware 112155 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
99
193.5 %
125 614
125 614
airware 126883 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
517
1964.8 %
125 614
125 614
airware 24296.7 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
110
265.7 %
125 614
125 614
airware 114195 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
603
161.6 %
125 614
125 614
airware 20831.5 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
556
55.3 %
125 614
125 614
airware 22592.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon