Спрос на платья женское белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вязаное женское теплое белое
126
191.6 %
1 651
1 651
airware 1310.32 %
Перегретая
платье белое для крещения женское
125
64.7 %
524
524
airware 419.2 %
Перегретая
платье женское белое вязаное
124
385.1 %
3 467
3 467
airware 2795.97 %
Перегретая
платье гипюровое женское белое
123
535.7 %
306
306
airware 248.78 %
Перегретая
белое пушистое платье женское
122
221.8 %
177
177
airware 145.08 %
Перегретая
белое платье женское лапша
122
12150 %
1 407
1 407
airware 1153.28 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
122
1305.6 %
41 684
41 684
airware 34167.2 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
свадебное платье женское белое
120
471.7 %
5 567
5 567
airware 4639.17 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
120
357.7 %
3 787
3 787
airware 3155.83 %
Перегретая
платье белое женское летнее длинное
118
12.8 %
14 559
14 559
airware 12338.1 %
Перегретая
белое шерстяное платье женское
117
427.4 %
743
743
airware 635.04 %
Перегретая
платье белое с пайетками женское
117
322.1 %
467
467
airware 399.15 %
Перегретая
белое шифоновое платье женское
116
240 %
1 800
1 800
airware 1551.72 %
Перегретая
белое платье с пайетками женское
116
291.7 %
465
465
airware 400.86 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
115
871.4 %
13 910
13 910
airware 12095.7 %
Перегретая
платье красно белое женское
114
472.2 %
2 138
2 138
airware 1875.44 %
Перегретая
длинное платье женское белое
114
986.4 %
23 623
23 623
airware 20721.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
114
5750 %
5 214
5 214
airware 4573.68 %
Перегретая
летнее платье женское белое
114
84.1 %
60 878
60 878
airware 53401.8 %
Перегретая
платье белое новогоднее женское
114
206.2 %
3 005
3 005
airware 2635.96 %
Перегретая
платье белое для фотосессии женское
112
883.3 %
3 104
3 104
airware 2771.43 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
111
554.5 %
13 817
13 817
airware 12447.8 %
Перегретая
платье женское для венчания белое
111
1535.7 %
323
323
airware 290.99 %
Перегретая
платье пушистое женское белое
111
578.6 %
174
174
airware 156.76 %
Перегретая
платье белое женское нарядное
110
174.5 %
21 063
21 063
airware 19148.2 %
Перегретая
платье женское белое миди
110
41.7 %
11 189
11 189
airware 10171.8 %
Перегретая
платье для фотосессии женское белое
109
370.6 %
3 103
3 103
airware 2846.79 %
Перегретая
платье женское летнее белое кружевное
108
37.1 %
2 080
2 080
airware 1925.93 %
Перегретая
платье женское белое нарядное
107
5400 %
21 043
21 043
airware 19666.4 %
Перегретая
белое бархатное платье женское
107
317.5 %
166
166
airware 155.14 %
Перегретая
гипюровое платье женское белое
107
282.6 %
303
303
airware 283.18 %
Перегретая
платье кружевное белое женское
106
202.4 %
3 379
3 379
airware 3187.74 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
106
232.8 %
572
572
airware 539.62 %
Перегретая
платье белое футляр женское
105
111.5 %
3 997
3 997
airware 3806.67 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
105
925 %
52 789
52 789
airware 50275.2 %
Перегретая
платье белое женское мини
105
700 %
8 520
8 520
airware 8114.29 %
Перегретая
белое классическое платье женское
105
250 %
12 557
12 557
airware 11959 %
Перегретая
корсетное платье женское белое
104
792.9 %
1 063
1 063
airware 1022.12 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
104
383.3 %
52 789
52 789
airware 50758.7 %
Перегретая
платья женские белое
104
3516.7 %
62 998
62 998
airware 60575 %
Перегретая
платье белое женское для беременных
104
545.2 %
5 847
5 847
airware 5622.12 %
Перегретая
белое платье женское на бретельках
103
1337.5 %
2 842
2 842
airware 2759.22 %
Перегретая
белое платье макси женское
103
127.6 %
4 447
4 447
airware 4317.48 %
Перегретая
белое платье женское свадебное длинное
103
736.7 %
1 534
1 534
airware 1489.32 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших размеров белое
103
224.6 %
856
856
airware 831.07 %
Перегретая
белое платье женское корсетное
102
1225 %
1 061
1 061
airware 1040.2 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу белое
101
159.8 %
2 743
2 743
airware 2715.84 %
Перегретая
белое платье женское праздничное длинное
101
43.5 %
6 862
6 862
airware 6794.06 %
Перегретая
белое ажурное платье женское
101
671.4 %
1 285
1 285
airware 1272.28 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon