Спрос на платья женские офисное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое женское офисное
57
66.3 %
4 011
4 011
airware 7036.84 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное прямое
59
65.7 %
2 134
2 134
airware 3616.95 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
588
64.6 %
130 398
130 398
airware 22176.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50
314
64.2 %
73 795
73 795
airware 23501.6 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное
5 212
63.6 %
132 861
132 861
airware 2549.14 %
Перегретая
платье женское pinterest офисное
69
61.3 %
970
970
airware 1405.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46
189
59.2 %
84 090
84 090
airware 44492.1 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 52-54
50
56.4 %
59 542
59 542
airware 119084 %
Перегретая
платье трапеция офисное женское
76
55.6 %
7 285
7 285
airware 9585.53 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
55.6 %
14 035
14 035
airware 36934.2 %
Перегретая
платье женское черное офисное трикотажное
39
55.4 %
18 591
18 591
airware 47669.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52
323
54.2 %
64 937
64 937
airware 20104.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных
275
54.2 %
4 783
4 783
airware 1739.27 %
Перегретая
строгое платье женское офисное больших размеров
150
52.7 %
723
723
airware 482 %
Перегретая
платье офисное женское миди
103
50 %
53 253
53 253
airware 51701.9 %
Перегретая
платье рубашка женское больших размеров офисное
142
47.9 %
1 724
1 724
airware 1214.08 %
Перегретая
темно синее платье женское офисное
87
47.8 %
2 121
2 121
airware 2437.93 %
Перегретая
платье женское офисное деловое для полных
579
47.8 %
35 350
35 350
airware 6105.35 %
Перегретая
платье женское классическое офисное
832
47.7 %
31 290
31 290
airware 3760.82 %
Перегретая
платье женское длинное офисное
140
47.2 %
89 284
89 284
airware 63774.3 %
Перегретая
платье синее офисное женское
102
46.2 %
10 868
10 868
airware 10654.9 %
Перегретая
платье женское миди офисное
238
44.8 %
53 394
53 394
airware 22434.5 %
Перегретая
платье женское черное офисное прямое
106
44.6 %
2 711
2 711
airware 2557.55 %
Перегретая
строгое платье женское офисное
626
44.3 %
5 251
5 251
airware 838.82 %
Перегретая
платье голубое женское офисное
38
36.4 %
2 473
2 473
airware 6507.9 %
Перегретая
платье женское деловое офисное
251
35.1 %
148 507
148 507
airware 59166.1 %
Перегретая
платье офисное женское футляр
38
32.6 %
11 777
11 777
airware 30992.1 %
Перегретая
шоколадное платье женское офисное
34
31 %
2 968
2 968
airware 8729.41 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56
154
30.6 %
39 160
39 160
airware 25428.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
209
30.1 %
80 011
80 011
airware 38282.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 миди
121
30.1 %
42 979
42 979
airware 35519.8 %
Перегретая
платье женское классическое офисное строгое
98
29.7 %
6 651
6 651
airware 6786.74 %
Перегретая
платье офисное деловое женское для невысоких
121
29.6 %
53 208
53 208
airware 43973.6 %
Перегретая
платье женское темно синее офисное
48
28.7 %
2 074
2 074
airware 4320.83 %
Перегретая
платье белое офисное женское
71
28 %
4 211
4 211
airware 5930.99 %
Перегретая
офисное платье женское стильное
190
26.3 %
69 675
69 675
airware 36671.1 %
Перегретая
платье женское миди офисное деловое
47
23.4 %
86 953
86 953
airware 185006 %
Перегретая
белое платье женское офисное
85
22 %
4 276
4 276
airware 5030.59 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 летнее
90
19.2 %
5 010
5 010
airware 5566.67 %
Перегретая
платье женское офисное больших
77
14.2 %
86 236
86 236
airware 111995 %
Перегретая
платье офисное синее женское
45
8.4 %
10 773
10 773
airware 23940 %
Перегретая
платье бежевое женское офисное
45
8.4 %
4 231
4 231
airware 9402.22 %
Перегретая
платье деловое женское офисное беларусь
70
7.4 %
5 320
5 320
airware 7600 %
Перегретая
платье на запах офисное женское
49
7 %
5 195
5 195
airware 10602 %
Перегретая
платье летнее женское офисное
72
1.7 %
131 826
131 826
airware 183092 %
Перегретая
платье офисное миди женское
51
6 %
54 272
54 272
airware 106416 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
156
14.7 %
130 615
130 615
airware 83727.6 %
Перегретая
платье летнее офисное женское
64
18.3 %
131 826
131 826
airware 205978 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
161
18.7 %
31 596
31 596
airware 19624.8 %
Перегретая
платье женское летнее офисное деловое
90
20.3 %
131 502
131 502
airware 146113 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon