Спрос на платья женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажные женское осень
68
256.1 %
78 768
78 768
airware 115835 %
Перегретая
платье женские осень 2025
115
156.5 %
132 881
132 881
airware 115549 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
115
1.3 %
132 785
132 785
airware 115465 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
42
100 %
48 354
48 354
airware 115129 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
63
211.5 %
72 508
72 508
airware 115092 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
102
24.5 %
117 372
117 372
airware 115071 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
130
230.6 %
148 163
148 163
airware 113972 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
123
317.4 %
138 942
138 942
airware 112961 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
132
337 %
149 097
149 097
airware 112952 %
Перегретая
платье черное женское осень
94
298.1 %
105 183
105 183
airware 111897 %
Перегретая
платье женское осень элегантное
88
301.4 %
97 840
97 840
airware 111182 %
Перегретая
платье прямое женское осень
74
286.4 %
82 133
82 133
airware 110991 %
Перегретая
платье макси осень женское
53
46.4 %
58 676
58 676
airware 110709 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
66
203.5 %
73 056
73 056
airware 110691 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
62
169.2 %
68 432
68 432
airware 110374 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
136
194.7 %
148 163
148 163
airware 108943 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
92
41.1 %
99 063
99 063
airware 107677 %
Перегретая
платье женское осень вискоза
94
497.6 %
101 084
101 084
airware 107536 %
Перегретая
платья осень женские 2025
124
14.6 %
132 881
132 881
airware 107162 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
124
20.1 %
132 881
132 881
airware 107162 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
174
167.5 %
184 725
184 725
airware 106164 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
63
323.9 %
66 179
66 179
airware 105046 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
75
485.7 %
78 769
78 769
airware 105025 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
57
155.6 %
59 771
59 771
airware 104861 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
180
169.5 %
188 213
188 213
airware 104563 %
Перегретая
платье женское осень 52
126
323.9 %
131 197
131 197
airware 104125 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
63
7.1 %
65 198
65 198
airware 103489 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
179
1326.9 %
184 725
184 725
airware 103198 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
96
240.9 %
99 063
99 063
airware 103191 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
103
168.4 %
105 655
105 655
airware 102578 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
135
225.3 %
137 674
137 674
airware 101981 %
Перегретая
платья зима-осень женская
262
429.7 %
266 372
266 372
airware 101669 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
47
990 %
47 400
47 400
airware 100851 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
79
740 %
79 621
79 621
airware 100786 %
Перегретая
женские платья осень
327
61.6 %
328 129
328 129
airware 100345 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
129
55.7 %
129 353
129 353
airware 100274 %
Перегретая
платье классическое женское осень
68
3450 %
68 174
68 174
airware 100256 %
Перегретая
платье прямого кроя женское осень
43
180.3 %
43 057
43 057
airware 100133 %
Перегретая
платье осень офис женское
136
2216.7 %
136 121
136 121
airware 100089 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
79
147.5 %
78 757
78 757
airware 99692.4 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
56
1816.7 %
55 752
55 752
airware 99557.1 %
Перегретая
женское платье миди осень
121
1462.5 %
120 107
120 107
airware 99262 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
106
205.9 %
105 183
105 183
airware 99229.2 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
66
1050 %
65 227
65 227
airware 98828.8 %
Перегретая
платье женское базовое осень
71
189.2 %
69 927
69 927
airware 98488.7 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
80
1.6 %
78 747
78 747
airware 98433.8 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
94
420 %
92 087
92 087
airware 97964.9 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
50
664.3 %
48 839
48 839
airware 97678 %
Перегретая
платье осень женское миди
123
565 %
120 107
120 107
airware 97648 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
103
19.1 %
100 107
100 107
airware 97191.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon