Спрос на платья женские вечерни

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские блестящие вечерние
94
224.1 %
10 997
10 997
airware 11698.9 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние на корпоратив
242
321.9 %
28 281
28 281
airware 11686.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
793
272.8 %
92 578
92 578
airware 11674.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
511
551 %
58 290
58 290
airware 11407 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
95
628.6 %
10 773
10 773
airware 11340 %
Перегретая
платья женские мусульманские вечерние
32
340.9 %
3 619
3 619
airware 11309.4 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
416
732 %
46 999
46 999
airware 11297.8 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
150
288.1 %
16 881
16 881
airware 11254 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
360
587.3 %
40 367
40 367
airware 11213.1 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
609
433 %
66 928
66 928
airware 10989.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные новогодние
342
150.6 %
36 910
36 910
airware 10792.4 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу больших размеров
342
272.6 %
36 522
36 522
airware 10679 %
Перегретая
мусульманские платья вечерние женские
34
91.7 %
3 620
3 620
airware 10647.1 %
Перегретая
платье вечерние женское
2 100
466.7 %
218 593
218 593
airware 10409.2 %
Перегретая
женские платья вечерние
2 174
296.5 %
218 593
218 593
airware 10054.9 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
672
278.6 %
67 543
67 543
airware 10051 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
108
650 %
10 678
10 678
airware 9887.04 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
373
4712.5 %
36 522
36 522
airware 9791.42 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
672
166.1 %
65 753
65 753
airware 9784.67 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 60-62
95
236.3 %
9 221
9 221
airware 9706.32 %
Перегретая
платье пиджак женский вечерний
50
227.8 %
4 763
4 763
airware 9526 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние красивые
180
523.7 %
16 782
16 782
airware 9323.33 %
Перегретая
платья женские бордовые вечерние
90
182.4 %
8 388
8 388
airware 9320 %
Перегретая
турецкие женские платья вечерние
67
221.8 %
6 103
6 103
airware 9108.96 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 501
336.5 %
132 786
132 786
airware 8846.5 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
780
1394.4 %
65 705
65 705
airware 8423.72 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
480
143.5 %
38 789
38 789
airware 8081.04 %
Перегретая
платья из пинтерест женские вечерние
98
254.2 %
7 877
7 877
airware 8037.76 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные в пол
133
1158.3 %
10 615
10 615
airware 7981.2 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
266
168.8 %
20 888
20 888
airware 7852.63 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
149
176.3 %
11 680
11 680
airware 7838.93 %
Перегретая
ремень женский красивый вечерний для платья
59
705.6 %
4 581
4 581
airware 7764.41 %
Перегретая
платье костюм женский вечерний
88
237.2 %
6 638
6 638
airware 7543.18 %
Перегретая
шелковые платья женские вечерние
172
202.2 %
12 755
12 755
airware 7415.7 %
Перегретая
женские платья вечерние для свадьбы
199
293.1 %
14 535
14 535
airware 7304.02 %
Перегретая
платья коричневые женские вечерние
250
324.7 %
17 950
17 950
airware 7180 %
Перегретая
платья вечерние женские мусульманские
53
531.8 %
3 677
3 677
airware 6937.74 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена
401
481.2 %
27 098
27 098
airware 6757.61 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена больших размеров
236
264.5 %
15 835
15 835
airware 6709.75 %
Перегретая
красные платья женские вечерние больших размеров
47
637.5 %
3 137
3 137
airware 6674.47 %
Перегретая
бордовые платья женские вечерние
130
550 %
8 374
8 374
airware 6441.54 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние больших размеров
96
263.3 %
5 414
5 414
airware 5639.58 %
Перегретая
коричневые платья женские вечерние
257
828.8 %
13 948
13 948
airware 5427.24 %
Перегретая
вечерние платья женские с корсетом
80
325.9 %
4 129
4 129
airware 5161.25 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 406
70350 %
69 740
69 740
airware 4960.17 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
2 690
278.7 %
132 786
132 786
airware 4936.28 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 341
1814.5 %
65 733
65 733
airware 4901.79 %
Перегретая
платья атласные женские вечерние
228
1391.2 %
10 726
10 726
airware 4704.39 %
Перегретая
платья италия женские вечерние
104
355.9 %
4 781
4 781
airware 4597.12 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 956
275 %
132 786
132 786
airware 4492.08 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon