Спрос на платья женские больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших размеров осень праздничное
92
153.4 %
77 195
77 195
airware 83907.6 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
157
307.4 %
77 195
77 195
airware 49168.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
52
165.6 %
77 195
77 195
airware 148452 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
123
120.8 %
77 195
77 195
airware 62760.2 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
65
1133.3 %
77 195
77 195
airware 118762 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее больших размеров
125
354.9 %
77 195
77 195
airware 61756 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
171
242.1 %
77 195
77 195
airware 45143.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
340
128.9 %
76 657
76 657
airware 22546.2 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
69
2350 %
76 594
76 594
airware 111006 %
Перегретая
платья женские больших размеров повседневные
68
373.8 %
76 589
76 589
airware 112631 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
259
8583.3 %
76 587
76 587
airware 29570.3 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
60
322.7 %
76 361
76 361
airware 127268 %
Перегретая
платье женское зимнее нарядное больших размеров
43
188.7 %
76 280
76 280
airware 177395 %
Перегретая
стильное платье больших размеров женское
192
455.3 %
75 811
75 811
airware 39484.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
40
92.9 %
75 710
75 710
airware 189275 %
Перегретая
платье на праздник женское больших размеров
42
312.5 %
74 008
74 008
airware 176210 %
Перегретая
женские платья больших размеров на праздник
517
665.5 %
74 008
74 008
airware 14314.9 %
Перегретая
платье женское на праздник больших размеров
36
670 %
74 008
74 008
airware 205578 %
Перегретая
платье женское больших размеров стильное
48
258.7 %
73 858
73 858
airware 153871 %
Перегретая
стильное платье женское больших размеров
234
216 %
73 673
73 673
airware 31484.2 %
Перегретая
платье стильное женское больших размеров
82
532.4 %
73 546
73 546
airware 89690.2 %
Перегретая
платья стильные женские больших размеров
49
208.1 %
73 455
73 455
airware 149908 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
75
2550 %
73 414
73 414
airware 97885.3 %
Перегретая
платье женское стильное больших размеров
125
295.1 %
73 252
73 252
airware 58601.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
210
189.1 %
72 015
72 015
airware 34292.9 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
460
617.9 %
71 899
71 899
airware 15630.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
548
216.1 %
71 899
71 899
airware 13120.3 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
389
687.7 %
71 899
71 899
airware 18483 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
183
158.9 %
71 899
71 899
airware 39289.1 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
97
390.9 %
71 899
71 899
airware 74122.7 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
98
766.7 %
71 899
71 899
airware 73366.3 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
121
183 %
71 899
71 899
airware 59420.7 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
288
152.1 %
71 899
71 899
airware 24964.9 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
251
276.1 %
71 899
71 899
airware 28645 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
809
212.4 %
71 899
71 899
airware 8887.39 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
70
161.1 %
71 793
71 793
airware 102561 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
207
149 %
71 793
71 793
airware 34682.6 %
Перегретая
повседневные платья больших размеров женские
39
293.8 %
71 363
71 363
airware 182982 %
Перегретая
женские платья больших размеров повседневные
37
420 %
71 324
71 324
airware 192768 %
Перегретая
платье повседневное больших размеров женское
58
372.2 %
71 263
71 263
airware 122867 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров
649
293.4 %
71 229
71 229
airware 10975.2 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров
538
348.5 %
71 175
71 175
airware 13229.5 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
466
179.6 %
70 995
70 995
airware 15235 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 52
58
250 %
70 387
70 387
airware 121357 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
107
485 %
70 234
70 234
airware 65639.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 279
289.3 %
70 207
70 207
airware 1640.73 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
73
506.2 %
70 115
70 115
airware 96048 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
161
21.1 %
69 948
69 948
airware 43446 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
131
823.3 %
69 567
69 567
airware 53104.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon