Спрос на платья женские белое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское приталенное
70
7050 %
5 358
5 358
airware 7654.29 %
Перегретая
платье женское белое трикотажное
56
169.1 %
5 321
5 321
airware 9501.79 %
Перегретая
трикотажное белое платье женское
144
850 %
5 319
5 319
airware 3693.75 %
Перегретая
платье трикотажное женское белое
144
1057.7 %
5 316
5 316
airware 3691.67 %
Перегретая
платье женское белое трикотаж
67
318 %
5 316
5 316
airware 7934.33 %
Перегретая
платье трикотажное белое женское
60
250 %
5 313
5 313
airware 8855 %
Перегретая
трикотажное платье женское белое
153
323.2 %
5 312
5 312
airware 3471.9 %
Перегретая
платье белое женское трикотажное
153
715.2 %
5 312
5 312
airware 3471.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное белое
77
750 %
5 290
5 290
airware 6870.13 %
Перегретая
платье женское белое для беременных
51
120 %
5 259
5 259
airware 10311.8 %
Перегретая
белое платье женское трикотажное
255
324.2 %
5 234
5 234
airware 2052.55 %
Перегретая
белое платье трикотажное женское
262
288.2 %
5 227
5 227
airware 1995.04 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
176
297.9 %
5 223
5 223
airware 2967.61 %
Перегретая
платье белое женское для беременных
105
550 %
5 213
5 213
airware 4964.76 %
Перегретая
белое платье женское для беременных
152
710 %
5 212
5 212
airware 3428.95 %
Перегретая
платье белое трикотажное женское
608
944.1 %
5 199
5 199
airware 855.1 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское
1 016
420.8 %
5 193
5 193
airware 511.12 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
118
640 %
5 181
5 181
airware 4390.68 %
Перегретая
платье женское белое больших размеров
179
802.4 %
5 158
5 158
airware 2881.56 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
201
1496.2 %
5 153
5 153
airware 2563.68 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
46
870 %
5 147
5 147
airware 11189.1 %
Перегретая
короткое белое платье женское вечернее
39
537.5 %
5 144
5 144
airware 13189.7 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
81
426.5 %
5 134
5 134
airware 6338.27 %
Перегретая
белое платье макси женское
107
105.1 %
5 081
5 081
airware 4748.6 %
Перегретая
белое платье женское макси
94
150 %
5 075
5 075
airware 5398.94 %
Перегретая
маленькое белое платье женское
55
2700 %
5 073
5 073
airware 9223.64 %
Перегретая
платье белое макси женское
84
218 %
5 071
5 071
airware 6036.9 %
Перегретая
платье белое женское макси
87
4400 %
5 071
5 071
airware 5828.74 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
489
1478.1 %
5 069
5 069
airware 1036.61 %
Перегретая
белое платье женское на свадьбу
43
41.5 %
5 047
5 047
airware 11737.2 %
Перегретая
платье свадьба женское белое
52
321.4 %
5 043
5 043
airware 9698.08 %
Перегретая
платье белое женское на свадьбу
65
1675 %
5 030
5 030
airware 7738.46 %
Перегретая
платье женское на свадьбу белое
86
327.4 %
5 029
5 029
airware 5847.68 %
Перегретая
свадебное платье женское белое
109
313.3 %
5 000
5 000
airware 4587.16 %
Перегретая
платье макси белое женское
62
205 %
4 980
4 980
airware 8032.26 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с рукавами
64
278.6 %
4 962
4 962
airware 7753.12 %
Перегретая
платье белое женское больших размеров
215
302.5 %
4 951
4 951
airware 2302.79 %
Перегретая
белое платье женское свадебное
4 943
289.7 %
4 942
4 942
airware 99.98 %
Высокая
платье белое женское свадебное
1 782
262.6 %
4 939
4 939
airware 277.16 %
Перегретая
белое свадебное платье женское
474
958.5 %
4 938
4 938
airware 1041.77 %
Перегретая
платье женское белое свадебное
856
1796.9 %
4 934
4 934
airware 576.4 %
Перегретая
платье женское свадебное белое
1 004
9990 %
4 933
4 933
airware 491.33 %
Перегретая
белое платье женское больших размеров
504
302.4 %
4 927
4 927
airware 977.58 %
Перегретая
платье женское праздничное белое с длинным рукавом
46
167.9 %
4 918
4 918
airware 10691.3 %
Перегретая
платье белое в цветочек женское
65
1575 %
4 870
4 870
airware 7492.31 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
73
381.8 %
4 631
4 631
airware 6343.84 %
Перегретая
платье белое большие размеры женское
50
504.5 %
4 609
4 609
airware 9218 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
59
286 %
4 608
4 608
airware 7810.17 %
Перегретая
платье женское больших размеров белое
73
232.5 %
4 604
4 604
airware 6306.85 %
Перегретая
вечернее платье женское белое на торжество
91
1466.7 %
4 563
4 563
airware 5014.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon