Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье шелковое женское вечернее с рукавом
43
245.5 %
2 115
2 115
airware 4918.6 %
Перегретая
платье шелковое женское вечернее
437
5412.5 %
12 877
12 877
airware 2946.68 %
Перегретая
платье шелковое вечернее длинное женское
57
568.2 %
5 556
5 556
airware 9747.37 %
Перегретая
платье шампань женское вечернее
404
3316.7 %
371
371
airware 91.83 %
Высокая
платье чёрное женское вечернее короткое
61
246.8 %
13 003
13 003
airware 21316.4 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее
368
370 %
66 100
66 100
airware 17962 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
143
354.3 %
65 884
65 884
airware 46072.7 %
Перегретая
платье черное с пайетками женское вечернее
171
284.2 %
2 084
2 084
airware 1218.71 %
Перегретая
платье черное с красным женское вечернее
60
212.2 %
1 511
1 511
airware 2518.33 %
Перегретая
платье черное с золотом женское вечернее
74
187 %
654
654
airware 883.78 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
40
285.3 %
5 120
5 120
airware 12800 %
Перегретая
платье черное мини женское вечернее
60
322.7 %
12 302
12 302
airware 20503.3 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
177
240.3 %
13 186
13 186
airware 7449.72 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее женское
56
205.6 %
13 041
13 041
airware 23287.5 %
Перегретая
платье черное женское короткое вечернее
138
287.9 %
12 938
12 938
airware 9375.36 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
223
545.6 %
29 193
29 193
airware 13091 %
Перегретая
платье черное женское вечернее с рукавами
69
188 %
14 134
14 134
airware 20484.1 %
Перегретая
платье черное женское вечернее с разрезом
47
621.4 %
2 486
2 486
airware 5289.36 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное больших размеров
69
296.4 %
4 950
4 950
airware 7173.91 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное
235
369.6 %
37 664
37 664
airware 16027.2 %
Перегретая
платье черное женское вечернее миди
109
241.2 %
19 474
19 474
airware 17866.1 %
Перегретая
платье черное женское вечернее корсетное
49
750 %
1 363
1 363
airware 2781.63 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
522
360.7 %
12 788
12 788
airware 2449.81 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное
385
300 %
28 765
28 765
airware 7471.43 %
Перегретая
платье черное женское вечернее больших размеров
311
217.2 %
8 933
8 933
airware 2872.35 %
Перегретая
платье черное женское вечернее
9 630
241.8 %
66 407
66 407
airware 689.58 %
Перегретая
платье черное вечернее миди женское
67
178.8 %
19 195
19 195
airware 28649.2 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
95
3216.7 %
13 154
13 154
airware 13846.3 %
Перегретая
платье черное вечернее женское с рукавами
64
214.1 %
14 144
14 144
airware 22100 %
Перегретая
платье черное вечернее женское праздник
53
153.9 %
37 229
37 229
airware 70243.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
81
329.3 %
13 093
13 093
airware 16164.2 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
62
983.3 %
29 091
29 091
airware 46921 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
71
557.1 %
8 109
8 109
airware 11421.1 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 812
644.1 %
66 372
66 372
airware 3662.91 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
платье черное бархатное женское вечернее
226
301.1 %
1 278
1 278
airware 565.49 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
66
710 %
65 623
65 623
airware 99428.8 %
Перегретая
платье чернобелое женское вечернее
70
925 %
2 592
2 592
airware 3702.86 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
89
182.8 %
1 547
1 547
airware 1738.2 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
231
846.6 %
4 977
4 977
airware 2154.55 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
платье цвета шампань женское вечернее
41
460 %
163
163
airware 397.56 %
Перегретая
платье цвета хаки женское вечернее
52
700 %
4 272
4 272
airware 8215.38 %
Перегретая
платье цвета фуксия женское вечернее
86
502.6 %
965
965
airware 1122.09 %
Перегретая
платье цвета тиффани женское вечернее
41
1075 %
183
183
airware 446.34 %
Перегретая
платье цвета марсала женское вечернее
51
220 %
629
629
airware 1233.33 %
Перегретая
платье цвета бургунди женское вечернее
71
189.2 %
1 058
1 058
airware 1490.14 %
Перегретая
платье цвет хаки женское вечернее
59
35.5 %
4 265
4 265
airware 7228.81 %
Перегретая
платье хамелеон женское вечернее
59
318.2 %
22
22
airware 37.29 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon