Спрос на платья вечернее длинное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское черное длинное
78
3850 %
29 480
29 480
airware 37794.9 %
Перегретая
платье длинное вечернее черное
122
355 %
29 384
29 384
airware 24085.2 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное
267
584 %
29 357
29 357
airware 10995.1 %
Перегретая
длинное черное платье вечернее
265
232.8 %
29 355
29 355
airware 11077.4 %
Перегретая
черное платье длинное вечернее
260
421.4 %
29 351
29 351
airware 11288.8 %
Перегретая
платье длинное черное вечернее
250
228.6 %
29 342
29 342
airware 11736.8 %
Перегретая
черное длинное платье вечернее
119
567.4 %
29 319
29 319
airware 24637.8 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
115
259.1 %
29 309
29 309
airware 25486.1 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное черное
114
350 %
29 298
29 298
airware 25700 %
Перегретая
вечернее черное платье женское длинное
47
4750 %
29 285
29 285
airware 62308.5 %
Перегретая
платье вечернее черное женское длинное
49
16.2 %
29 279
29 279
airware 59753.1 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
72
2350 %
29 247
29 247
airware 40620.8 %
Перегретая
черное вечернее платье женское длинное
273
400 %
29 242
29 242
airware 10711.4 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное женское
43
254.8 %
29 233
29 233
airware 67983.7 %
Перегретая
черное платье вечернее женское длинное
42
271.1 %
29 216
29 216
airware 69561.9 %
Перегретая
черное платье женское длинное вечернее
250
279.4 %
29 213
29 213
airware 11685.2 %
Перегретая
вечернее черное платье длинное
110
198.6 %
29 211
29 211
airware 26555.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
217
2220 %
29 205
29 205
airware 13458.5 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
223
545.6 %
29 193
29 193
airware 13091 %
Перегретая
платье чёрное вечернее длинное
100
306.4 %
29 120
29 120
airware 29120 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
62
983.3 %
29 091
29 091
airware 46921 %
Перегретая
платье вечернее женское черное длинное
162
650 %
29 088
29 088
airware 17955.6 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное черное
166
369.2 %
29 079
29 079
airware 17517.5 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
143
545.8 %
29 076
29 076
airware 20332.9 %
Перегретая
чёрное платье вечернее длинное
69
542.9 %
28 914
28 914
airware 41904.4 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье
69
413.2 %
28 914
28 914
airware 41904.4 %
Перегретая
черное длинное платье женское вечернее
553
456.6 %
28 860
28 860
airware 5218.81 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное
503
458.9 %
28 839
28 839
airware 5733.4 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное
501
355.5 %
28 836
28 836
airware 5755.69 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное
385
300 %
28 765
28 765
airware 7471.43 %
Перегретая
платье черное длинное вечернее
1 111
394 %
27 492
27 492
airware 2474.53 %
Перегретая
платье черное вечернее длинное
914
538.8 %
27 484
27 484
airware 3007 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное
947
425.8 %
27 411
27 411
airware 2894.51 %
Перегретая
платье вечернее черное длинное
515
592.1 %
27 390
27 390
airware 5318.45 %
Перегретая
черное вечернее платье длинное
558
2042.9 %
27 389
27 389
airware 4908.42 %
Перегретая
вечернее платье черное длинное
317
4012.5 %
27 349
27 349
airware 8627.44 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее длинное
65
359.5 %
25 836
25 836
airware 39747.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 длинное
189
18950 %
23 624
23 624
airware 12499.5 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее больших размеров
128
222.3 %
23 413
23 413
airware 18291.4 %
Перегретая
платье вечернее длинное большие размеры женское
252
425.5 %
23 164
23 164
airware 9192.06 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное больших размеров
225
950 %
23 151
23 151
airware 10289.3 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров длинное
227
174 %
23 148
23 148
airware 10197.4 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
143
496.9 %
23 118
23 118
airware 16166.4 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее больших размеров
104
470 %
22 971
22 971
airware 22087.5 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское больших размеров
90
180.4 %
22 927
22 927
airware 25474.4 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
100
193.9 %
22 915
22 915
airware 22915 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
88
469 %
22 864
22 864
airware 25981.8 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров
396
668.8 %
22 697
22 697
airware 5731.57 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное больших размеров
356
282.7 %
22 665
22 665
airware 6366.57 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское больших размеров
55
835.7 %
22 489
22 489
airware 40889.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon