Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень праздничное миди
70
179.6 %
93 603
93 603
airware 133719 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
2500 %
65 262
65 262
airware 133188 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
64
286.8 %
85 065
85 065
airware 132914 %
Перегретая
платья женское осень
248
68.7 %
328 129
328 129
airware 132310 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
56
30 %
73 747
73 747
airware 131691 %
Перегретая
трикотажное платье женское большие размеры осень
36
326.9 %
47 400
47 400
airware 131667 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров праздничное
52
421.4 %
68 432
68 432
airware 131600 %
Перегретая
платье черное осень женское
80
494.4 %
105 183
105 183
airware 131479 %
Перегретая
платье женское стильное осень
111
666.7 %
145 145
145 145
airware 130761 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
50
40.9 %
65 262
65 262
airware 130524 %
Перегретая
платье женское осень прямого кроя
33
187.5 %
43 057
43 057
airware 130476 %
Перегретая
платье осеннее женское а силуэт
67
131.1 %
87 208
87 208
airware 130161 %
Перегретая
платье женское нарядное осеннее
142
393.8 %
184 725
184 725
airware 130088 %
Перегретая
платье женское осень деловое
108
725 %
140 410
140 410
airware 130009 %
Перегретая
платье женское в обтяжку осень
43
1025 %
55 752
55 752
airware 129656 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
75
106.2 %
97 175
97 175
airware 129567 %
Перегретая
осеннее платье женское мини
49
376.7 %
63 261
63 261
airware 129104 %
Перегретая
платье женское осень весна
242
16 %
312 338
312 338
airware 129065 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
49
254.2 %
63 189
63 189
airware 128957 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
77
160 %
99 063
99 063
airware 128653 %
Перегретая
трикотажное платье миди женское осень
38
240 %
48 839
48 839
airware 128524 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
82
96.4 %
105 183
105 183
airware 128272 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
147
168.5 %
188 213
188 213
airware 128036 %
Перегретая
платье осень женское праздничное
147
1520 %
188 213
188 213
airware 128036 %
Перегретая
платье женское модное осень
68
284.5 %
86 401
86 401
airware 127060 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
86
195.8 %
109 002
109 002
airware 126747 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
105
119.4 %
132 881
132 881
airware 126553 %
Перегретая
осенью платье женское
260
86.8 %
328 129
328 129
airware 126203 %
Перегретая
платье женское с разрезом осень
37
999999 %
46 525
46 525
airware 125743 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
35
7.8 %
43 976
43 976
airware 125646 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
68
12.4 %
85 416
85 416
airware 125612 %
Перегретая
платье офисное осень женское
109
10950 %
136 121
136 121
airware 124882 %
Перегретая
платье черное женское осеннее длинное
41
291.2 %
51 188
51 188
airware 124849 %
Перегретая
осень платье женское теплое
38
215.2 %
47 418
47 418
airware 124784 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
62
213.2 %
77 299
77 299
airware 124676 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров длинное
58
168.4 %
72 248
72 248
airware 124566 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
159.7 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
117
357.9 %
145 145
145 145
airware 124056 %
Перегретая
платье осеннее женское с пуговицами
36
770 %
44 449
44 449
airware 123469 %
Перегретая
платье женское осеннее нарядное
150
2950 %
184 725
184 725
airware 123150 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
96
27.4 %
117 285
117 285
airware 122172 %
Перегретая
платье женское плюс сайз осень
106
185.9 %
129 353
129 353
airware 122031 %
Перегретая
платье на осень женское мини
52
1350 %
63 261
63 261
airware 121656 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
39
166.7 %
47 377
47 377
airware 121479 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
54
19.2 %
65 086
65 086
airware 120530 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
72
213.6 %
86 772
86 772
airware 120517 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
121
245.2 %
145 145
145 145
airware 119955 %
Перегретая
платье трикотажное на осень женское
66
214 %
78 756
78 756
airware 119327 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
109
280.3 %
129 833
129 833
airware 119113 %
Перегретая
платье черное осеннее женское длинное
43
63.2 %
51 188
51 188
airware 119042 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon