Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное с рукавами осеннее женское
150
307.1 %
129 833
129 833
airware 86555.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
39
304.5 %
36 842
36 842
airware 94466.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень миди
723
301 %
6 616
6 616
airware 915.08 %
Перегретая
платье черное женское осень
94
298.1 %
105 183
105 183
airware 111897 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
291
296.4 %
184 406
184 406
airware 63369.8 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
45
296.2 %
47 053
47 053
airware 104562 %
Перегретая
джинсовое платье женское длинное осень
38
295.5 %
821
821
airware 2160.53 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
968
294.5 %
184 406
184 406
airware 19050.2 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
108
287.5 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье осеннее женское бежевое
91
287 %
39 531
39 531
airware 43440.7 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
64
286.8 %
85 065
85 065
airware 132914 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
101
286.7 %
137 674
137 674
airware 136311 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное оверсайз
286
286.5 %
6 561
6 561
airware 2294.06 %
Перегретая
платье прямое женское осень
74
286.4 %
82 133
82 133
airware 110991 %
Перегретая
платье голубое женское осень
53
281.2 %
19 503
19 503
airware 36798.1 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
109
280.3 %
129 833
129 833
airware 119113 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
109
280.3 %
79 621
79 621
airware 73046.8 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
69
278.6 %
184 406
184 406
airware 267255 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
210
278.1 %
53 957
53 957
airware 25693.8 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
49
276.7 %
27 335
27 335
airware 55785.7 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
39
275 %
18 505
18 505
airware 47448.7 %
Перегретая
платье осеннее женское pinterest
272
273.8 %
11 287
11 287
airware 4149.63 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
132
272 %
53 957
53 957
airware 40876.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
576
271.8 %
99 063
99 063
airware 17198.4 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
251
271.8 %
45 283
45 283
airware 18041 %
Перегретая
платье осеннее женское тренд 2025
80
270 %
35 588
35 588
airware 44485 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень черное
48
270 %
13 673
13 673
airware 28485.4 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
92
267.2 %
47 966
47 966
airware 52137 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
603
265.7 %
5 859
5 859
airware 971.64 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
907
263.8 %
11 761
11 761
airware 1296.69 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
78
262 %
120 107
120 107
airware 153983 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
53
261.8 %
117 372
117 372
airware 221457 %
Перегретая
платье осенне женское
454
258.8 %
3 250
3 250
airware 715.86 %
Перегретая
платье осеннее вязаное женское
199
256.2 %
20 020
20 020
airware 10060.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
241
251.2 %
35 702
35 702
airware 14814.1 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
398
247 %
4 450
4 450
airware 1118.09 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
184
246.8 %
120 107
120 107
airware 65275.5 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
50
244.1 %
35 702
35 702
airware 71404 %
Перегретая
платье вязаное осеннее женское
79
242.6 %
20 230
20 230
airware 25607.6 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
117
242.5 %
88 634
88 634
airware 75755.6 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
76
242.3 %
47 672
47 672
airware 62726.3 %
Перегретая
платье женское шифон осень
35
241.7 %
11 447
11 447
airware 32705.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
96
240.9 %
99 063
99 063
airware 103191 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
151
240.4 %
79 319
79 319
airware 52529.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 285
239.6 %
96 510
96 510
airware 4223.63 %
Перегретая
платье осеннее женское оверсайз
299
237.5 %
43 976
43 976
airware 14707.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 лапша
103
236.1 %
9 886
9 886
airware 9598.06 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon