Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское в офис осень
326
132.1 %
136 121
136 121
airware 41754.9 %
Перегретая
платье женское осень в офис
262
201.4 %
136 121
136 121
airware 51954.6 %
Перегретая
платье женское осень для офиса
53
315 %
136 121
136 121
airware 256832 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
68
108.1 %
136 121
136 121
airware 200178 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
233
30.9 %
136 121
136 121
airware 58421 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
215
471.6 %
136 121
136 121
airware 63312.1 %
Перегретая
платье осень женское офисное
349
13.5 %
136 121
136 121
airware 39003.1 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
404
134.5 %
136 121
136 121
airware 33693.3 %
Перегретая
женское офисное платье осень
161
433.3 %
136 121
136 121
airware 84547.2 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
49
440 %
136 121
136 121
airware 277798 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
329
68.3 %
136 121
136 121
airware 41374.2 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 294
212.8 %
135 567
135 567
airware 5909.63 %
Перегретая
платье женское осень 2025
20 797
432.6 %
132 881
132 881
airware 638.94 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
56
8.3 %
132 881
132 881
airware 237288 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
775
61.2 %
132 881
132 881
airware 17145.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
4 243
194.6 %
132 881
132 881
airware 3131.77 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
92
390.7 %
132 881
132 881
airware 144436 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
105
119.4 %
132 881
132 881
airware 126553 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
164
49.4 %
132 881
132 881
airware 81025 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
155
1241.7 %
132 881
132 881
airware 85729.7 %
Перегретая
платье осень женское 2025
974
479.3 %
132 881
132 881
airware 13642.8 %
Перегретая
женское платье осень 2025
270
22 %
132 881
132 881
airware 49215.2 %
Перегретая
платье осеннее 2025 женское
48
170 %
132 881
132 881
airware 276835 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
79
222.4 %
132 881
132 881
airware 168204 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
115
1.3 %
132 785
132 785
airware 115465 %
Перегретая
платье женское повседневное осень зима
61
1475 %
132 785
132 785
airware 217680 %
Перегретая
платье женское осень 52
126
323.9 %
131 197
131 197
airware 104125 %
Перегретая
платье длинное с рукавами осеннее женское
150
307.1 %
129 833
129 833
airware 86555.3 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осеннее
224
195.5 %
129 833
129 833
airware 57961.2 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
109
280.3 %
129 833
129 833
airware 119113 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
145
76.1 %
129 833
129 833
airware 89540 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское осеннее
68
91.7 %
129 833
129 833
airware 190931 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами осеннее
154
316.7 %
129 833
129 833
airware 84307.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами
2 049
426.5 %
129 833
129 833
airware 6336.41 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
65
220.8 %
129 353
129 353
airware 199005 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
179
205.7 %
129 353
129 353
airware 72264.2 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
49
1.6 %
129 353
129 353
airware 263986 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
324
141.7 %
129 353
129 353
airware 39923.8 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
91
156.8 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
265
284.5 %
129 353
129 353
airware 48812.5 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
763
58.7 %
129 353
129 353
airware 16953.2 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
80
1050 %
129 353
129 353
airware 161691 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
495
35.8 %
129 353
129 353
airware 26131.9 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
86
84.4 %
129 353
129 353
airware 150410 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
31 384
603.6 %
129 353
129 353
airware 412.16 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
838
577 %
129 353
129 353
airware 15435.9 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
245
71.3 %
129 353
129 353
airware 52797.1 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
73
51.4 %
129 353
129 353
airware 177196 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
91
112.5 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
96
340.9 %
129 353
129 353
airware 134743 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon