Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень теплое короткое
608
166.5 %
5 436
5 436
airware 894.08 %
Перегретая
платье женское осень черное
607
277.3 %
100 534
100 534
airware 16562.4 %
Перегретая
платье женское вязаное осень длинное
607
480.5 %
14 318
14 318
airware 2358.81 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
605
620.8 %
41 269
41 269
airware 6821.32 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
602
483.1 %
88 268
88 268
airware 14662.5 %
Перегретая
zolla женское платье осень
600
229.1 %
1 370
1 370
airware 228.33 %
Перегретая
пальто платье женское весна-осень
599
318.6 %
1 164
1 164
airware 194.32 %
Перегретая
платье теплое женское осень
597
220.6 %
48 062
48 062
airware 8050.59 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
597
868.5 %
100 534
100 534
airware 16839.9 %
Перегретая
платье на осенний бал женское
595
185.5 %
1 679
1 679
airware 282.18 %
Перегретая
платье миди осень женское
591
324.1 %
122 598
122 598
airware 20744.2 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее
589
168.3 %
177 500
177 500
airware 30135.8 %
Перегретая
платье женское коричневое осень
584
179.5 %
27 645
27 645
airware 4733.73 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
582
150.5 %
58 792
58 792
airware 10101.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
575
3244.4 %
97 095
97 095
airware 16886.1 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом
574
454.2 %
137 416
137 416
airware 23940.1 %
Перегретая
платье с капюшоном женское осеннее
573
180.8 %
3 338
3 338
airware 582.55 %
Перегретая
платье женское зима-осень стильное
568
300.2 %
117 220
117 220
airware 20637.3 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
563
211.8 %
177 500
177 500
airware 31527.5 %
Перегретая
платье женское осень трапеция
560
284.3 %
14 869
14 869
airware 2655.18 %
Перегретая
платье женское осень макси
558
252.2 %
58 676
58 676
airware 10515.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
557
150.9 %
4 430
4 430
airware 795.33 %
Перегретая
платье весна осень женское
555
546.8 %
300 300
300 300
airware 54108.1 %
Перегретая
платье мусульманское женское осень
555
405.8 %
7 813
7 813
airware 1407.75 %
Перегретая
платье женское свободное осень
554
259.1 %
80 339
80 339
airware 14501.6 %
Перегретая
платье женское осень миди трикотаж
549
257.2 %
46 743
46 743
airware 8514.21 %
Перегретая
платье женское осень белое
547
234.8 %
53 014
53 014
airware 9691.77 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
545
150.9 %
39 811
39 811
airware 7304.77 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
543
156.9 %
32 399
32 399
airware 5966.67 %
Перегретая
красное платье женское осень
542
276.8 %
18 349
18 349
airware 3385.42 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
541
528.8 %
63 360
63 360
airware 11711.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
540
66.4 %
79 364
79 364
airware 14697 %
Перегретая
платье женское осень с длинным рукавом
540
417.3 %
137 416
137 416
airware 25447.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
535
54.5 %
134 770
134 770
airware 25190.7 %
Перегретая
платье женское прямое осень
533
252.7 %
80 011
80 011
airware 15011.4 %
Перегретая
платье осенне женское
531
933.3 %
3 066
3 066
airware 577.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
525
165.1 %
61 556
61 556
airware 11725 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
524
305.6 %
9 605
9 605
airware 1833.02 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
524
90.1 %
124 458
124 458
airware 23751.5 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
521
279.5 %
72 015
72 015
airware 13822.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с горлом
521
165.5 %
2 466
2 466
airware 473.32 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
521
101.9 %
85 994
85 994
airware 16505.6 %
Перегретая
платье женское осень спортивное
521
354.7 %
13 581
13 581
airware 2606.72 %
Перегретая
платье нарядное осеннее женское
518
454.7 %
177 500
177 500
airware 34266.4 %
Перегретая
платье в клетку женское осень
515
391.1 %
2 347
2 347
airware 455.73 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое
514
709 %
48 016
48 016
airware 9341.64 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
514
150.2 %
17 371
17 371
airware 3379.57 %
Перегретая
платье осень женское офисное
512
72.2 %
132 021
132 021
airware 25785.3 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
511
268.4 %
76 833
76 833
airware 15035.8 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
509
151.4 %
60 098
60 098
airware 11807.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon