Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильное платье на осень женское
117
1512.5 %
143 926
143 926
airware 123014 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров праздничное
54
204.3 %
66 109
66 109
airware 122424 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
145
607.7 %
177 500
177 500
airware 122414 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
155
347.4 %
189 662
189 662
airware 122363 %
Перегретая
платье длинный рукав женское осень
101
133.6 %
123 513
123 513
airware 122290 %
Перегретая
модное осеннее платье женское 2025
42
163.5 %
51 297
51 297
airware 122136 %
Перегретая
платье женское базовое осень
57
171.3 %
69 545
69 545
airware 122009 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
118
193.9 %
143 926
143 926
airware 121971 %
Перегретая
платье свободное осеннее женское
66
380 %
80 282
80 282
airware 121639 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
63
120.3 %
75 863
75 863
airware 120417 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
65
208.5 %
78 223
78 223
airware 120343 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
52
692.9 %
62 436
62 436
airware 120069 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
120
280.8 %
143 926
143 926
airware 119938 %
Перегретая
черное платье на осень женское
87
202.6 %
104 179
104 179
airware 119746 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
83
287.1 %
99 217
99 217
airware 119539 %
Перегретая
платье женское плюс сайз осень
104
172.4 %
124 053
124 053
airware 119282 %
Перегретая
платье осеннее свободное женское
67
1066.7 %
79 707
79 707
airware 118966 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
79
175.4 %
92 572
92 572
airware 117180 %
Перегретая
трикотажное платье миди женское осень
41
174.2 %
47 665
47 665
airware 116256 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
68
151.5 %
78 715
78 715
airware 115757 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
80
131.8 %
92 572
92 572
airware 115715 %
Перегретая
женское платье осеннее миди
106
253.8 %
122 620
122 620
airware 115679 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
127
3.5 %
146 815
146 815
airware 115602 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
93
160.7 %
107 393
107 393
airware 115476 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее повседневное
159
10.5 %
182 862
182 862
airware 115008 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
128
306 %
147 138
147 138
airware 114952 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
108
157.7 %
124 053
124 053
airware 114864 %
Перегретая
платье тёплое осеннее женское
41
291.2 %
46 996
46 996
airware 114624 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
63
93.2 %
72 123
72 123
airware 114481 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
48
156.7 %
54 874
54 874
airware 114321 %
Перегретая
платье женское офис осень
121
382.1 %
138 283
138 283
airware 114283 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
111
286.4 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
111
302.3 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье женское осеннее нарядное
159
833.3 %
177 500
177 500
airware 111635 %
Перегретая
платье женское нарядное осень
159
259.2 %
177 500
177 500
airware 111635 %
Перегретая
платье женское стильное осень
129
258.1 %
143 926
143 926
airware 111571 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
124
1190 %
138 283
138 283
airware 111519 %
Перегретая
платье женское осень деловое
121
318.9 %
134 577
134 577
airware 111221 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
108
121.4 %
119 139
119 139
airware 110314 %
Перегретая
платье осеннее женское а силуэт
79
365.8 %
86 960
86 960
airware 110076 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
129
201.8 %
141 411
141 411
airware 109621 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
81 %
41 654
41 654
airware 109616 %
Перегретая
платье миди осеннее женское
112
311.3 %
122 620
122 620
airware 109482 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
67
307.7 %
73 134
73 134
airware 109155 %
Перегретая
платье трикотажное на осень женское
72
1150 %
78 405
78 405
airware 108896 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
72
182.3 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая
платье трикотажные женское осень
72
172 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
487.5 %
76 068
76 068
airware 108669 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
61
163 %
66 109
66 109
airware 108375 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
48
292.9 %
51 710
51 710
airware 107729 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon