Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее короткое женское прямое
43
209.3 %
10 917
10 917
airware 25388.4 %
Перегретая
платье женское короткое летнее
343
664.6 %
85 461
85 461
airware 24915.7 %
Перегретая
пляжное платье короткое женское
87
1690 %
21 546
21 546
airware 24765.5 %
Перегретая
платье домашнее короткое женское
151
1128.6 %
37 356
37 356
airware 24739.1 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
273
382.9 %
67 387
67 387
airware 24683.9 %
Перегретая
летнее платье женское легкое короткое на море
41
196.4 %
10 105
10 105
airware 24646.3 %
Перегретая
платье женское короткое в обтяжку
43
766.7 %
10 593
10 593
airware 24634.9 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
307
156 %
75 485
75 485
airware 24587.9 %
Перегретая
платье женское пляжное короткое
88
2883.3 %
21 544
21 544
airware 24481.8 %
Перегретая
платье осень женское короткое
309
1766.7 %
75 488
75 488
airware 24429.8 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое
185
18450 %
45 168
45 168
airware 24415.1 %
Перегретая
коктейльное платье женское на торжество короткое
72
225.6 %
17 540
17 540
airware 24361.1 %
Перегретая
тёплое короткое платье женское
38
176.7 %
9 234
9 234
airware 24300 %
Перегретая
платье короткое женское летнее
357
167.7 %
85 471
85 471
airware 23941.5 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
323
900 %
75 498
75 498
airware 23374 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу короткое
103
842.3 %
24 012
24 012
airware 23312.6 %
Перегретая
летнее платье женское легкое короткое
232
414 %
54 066
54 066
airware 23304.3 %
Перегретая
платье женское короткое нарядное
169
462.2 %
39 366
39 366
airware 23293.5 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское праздничное
216
326.9 %
50 281
50 281
airware 23278.2 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее черное
34
1183.3 %
7 841
7 841
airware 23061.8 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское
259
568 %
58 409
58 409
airware 22551.7 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
338
183.1 %
75 502
75 502
airware 22337.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое прямое
49
338.2 %
10 926
10 926
airware 22298 %
Перегретая
женское черное платье короткое
121
482.1 %
26 967
26 967
airware 22286.8 %
Перегретая
платье женское офисное стильное короткое
166
1333.3 %
36 882
36 882
airware 22218.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
192
156.1 %
42 546
42 546
airware 22159.4 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
60
300 %
13 263
13 263
airware 22105 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское
167
718 %
36 875
36 875
airware 22080.8 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее короткое
47
385.7 %
10 247
10 247
airware 21802.1 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое
483
170.1 %
104 677
104 677
airware 21672.3 %
Перегретая
платье облегающее женское короткое
49
307.9 %
10 587
10 587
airware 21606.1 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое свободное
93
472.7 %
19 715
19 715
airware 21198.9 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров короткое
75
22.1 %
15 743
15 743
airware 20990.7 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское
177
258.2 %
36 875
36 875
airware 20833.3 %
Перегретая
платье на вечеринку женское короткое
324
344.5 %
67 432
67 432
airware 20812.3 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
96
176.3 %
19 839
19 839
airware 20665.6 %
Перегретая
платье праздничное короткое женское
284
275.4 %
58 392
58 392
airware 20560.6 %
Перегретая
шикарное вечернее платье женское короткое
40
285.3 %
8 215
8 215
airware 20537.5 %
Перегретая
женское платье короткое
497
537.3 %
101 533
101 533
airware 20429.2 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
65
345.5 %
13 265
13 265
airware 20407.7 %
Перегретая
платье короткое кожаное женское
45
550 %
9 124
9 124
airware 20275.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое на свадьбу
122
767.6 %
24 527
24 527
airware 20104.1 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское на торжество
182
1120.6 %
36 403
36 403
airware 20001.7 %
Перегретая
кожаное платье короткое женское
47
311.1 %
9 158
9 158
airware 19485.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное короткое
206
178 %
39 928
39 928
airware 19382.5 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое с карманами
53
2700 %
10 201
10 201
airware 19247.2 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее женское
69
214.3 %
13 273
13 273
airware 19236.2 %
Перегретая
платье короткое розовое женское
37
666.7 %
7 088
7 088
airware 19156.8 %
Перегретая
платье женское летнее белое короткое
38
30.9 %
7 275
7 275
airware 19144.7 %
Перегретая
платье женское на выпускной короткое
127
446.9 %
24 306
24 306
airware 19138.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon