Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская платье осень 2025
86
188.7 %
127 646
127 646
airware 148426 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
62
74 %
127 646
127 646
airware 205881 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
62
27.5 %
127 610
127 610
airware 205823 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
75
252.7 %
126 456
126 456
airware 168608 %
Перегретая
женские платья осень 2025
296
1607.9 %
126 278
126 278
airware 42661.5 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
279
226.6 %
126 278
126 278
airware 45260.9 %
Перегретая
платье женское осень 2025
20 039
297 %
126 278
126 278
airware 630.16 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
352
416.7 %
126 278
126 278
airware 35874.4 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
94
397.6 %
126 278
126 278
airware 134338 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
418
4694.4 %
126 278
126 278
airware 30210.1 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
1 016
645.9 %
126 278
126 278
airware 12428.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
5 456
1101.3 %
126 278
126 278
airware 2314.48 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
168
431.8 %
126 278
126 278
airware 75165.5 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
220
251.4 %
126 278
126 278
airware 57399.1 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 068
5983.3 %
126 278
126 278
airware 11823.8 %
Перегретая
платья женские на осень 2025
350
457.2 %
126 278
126 278
airware 36079.4 %
Перегретая
платье женская осень 2025
213
279 %
126 278
126 278
airware 59285.4 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
181
117.6 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
женское платье осень 2025
331
28.4 %
126 278
126 278
airware 38150.4 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
229
652.6 %
125 807
125 807
airware 54937.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров осень
41
20.7 %
125 213
125 213
airware 305398 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
77
820 %
125 213
125 213
airware 162614 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
87
21.9 %
125 213
125 213
airware 143923 %
Перегретая
женские платья осень больших размеров
78
304.5 %
125 213
125 213
airware 160530 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 838
251.3 %
125 213
125 213
airware 1597.51 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
173.3 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
37
7.8 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
380
337.8 %
124 458
124 458
airware 32752.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
929
192.9 %
124 458
124 458
airware 13397 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
31 794
311.1 %
124 458
124 458
airware 391.45 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
844
169 %
124 458
124 458
airware 14746.2 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
491
796.6 %
124 458
124 458
airware 25347.9 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
524
90.1 %
124 458
124 458
airware 23751.5 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
482
35.2 %
124 458
124 458
airware 25821.2 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 536
263.6 %
124 458
124 458
airware 8102.73 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
370
84.1 %
124 458
124 458
airware 33637.3 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
347
618.9 %
124 458
124 458
airware 35866.9 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
120
1150 %
124 053
124 053
airware 103378 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
274
198.1 %
124 053
124 053
airware 45274.8 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
90
237.5 %
124 053
124 053
airware 137837 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
108
157.7 %
124 053
124 053
airware 114864 %
Перегретая
платье женские осень большие размеры
113
271.6 %
124 053
124 053
airware 109781 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
91
261.6 %
124 053
124 053
airware 136322 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
111
302.3 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье женское плюс сайз осень
104
172.4 %
124 053
124 053
airware 119282 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
156
101.5 %
124 053
124 053
airware 79521.2 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
152
226.7 %
124 053
124 053
airware 81613.8 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
190
705.2 %
124 053
124 053
airware 65291.1 %
Перегретая
платья женские осень миди
62
42.5 %
123 676
123 676
airware 199477 %
Перегретая
платье женское на осень миди
61
431.2 %
123 676
123 676
airware 202748 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon