Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших размеров осень весна
135
58 %
119 305
119 305
airware 88374.1 %
Перегретая
теплое платье женское осень
74
57.2 %
46 590
46 590
airware 62959.5 %
Перегретая
платье женское весна осень
109
55.8 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
96
55.5 %
62 152
62 152
airware 64741.7 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
78
55.4 %
148 682
148 682
airware 190618 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
535
54.5 %
134 770
134 770
airware 25190.7 %
Перегретая
платье рубашка женское на осень
59
53.5 %
16 828
16 828
airware 28522 %
Перегретая
платье осень весна женское
154
52.7 %
304 628
304 628
airware 197810 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
459
51.8 %
58 524
58 524
airware 12750.3 %
Перегретая
платье женские осень-весна
81
48.8 %
304 628
304 628
airware 376084 %
Перегретая
платья женские осень миди
62
42.5 %
123 676
123 676
airware 199477 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье лапша женское на осень
53
41.4 %
17 296
17 296
airware 32634 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
157
39.7 %
97 827
97 827
airware 62310.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
67
39.3 %
91 032
91 032
airware 135869 %
Перегретая
платье женское с кардиганом осень
91
38.3 %
2 661
2 661
airware 2924.18 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
51
36.4 %
42 338
42 338
airware 83015.7 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
482
35.2 %
124 458
124 458
airware 25821.2 %
Перегретая
платье рубашка осень женское миди
86
34.3 %
6 210
6 210
airware 7220.93 %
Перегретая
теплое платье женское на осень спортивное
38
30.9 %
3 834
3 834
airware 10089.5 %
Перегретая
платье женское черное осень
76
30 %
104 179
104 179
airware 137078 %
Перегретая
платье лапша на осень женское
177
29.4 %
17 395
17 395
airware 9827.68 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
162
29.4 %
71 898
71 898
airware 44381.5 %
Перегретая
женские платья весна-осень
44
28.6 %
304 628
304 628
airware 692336 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 085
28.5 %
189 662
189 662
airware 17480.4 %
Перегретая
женское платье осень 2025
331
28.4 %
126 278
126 278
airware 38150.4 %
Перегретая
трикотажные платья осень женские
54
28.3 %
78 849
78 849
airware 146017 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
62
27.5 %
127 610
127 610
airware 205823 %
Перегретая
платье лапша осень женское
634
25.7 %
16 976
16 976
airware 2677.6 %
Перегретая
платье женское осень зима вязаное
164
22.9 %
7 661
7 661
airware 4671.34 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
66
22.5 %
68 186
68 186
airware 103312 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
87
21.9 %
125 213
125 213
airware 143923 %
Перегретая
женские платья больших размеров осень
41
20.7 %
125 213
125 213
airware 305398 %
Перегретая
платье теплое осень женское
132
18.4 %
46 691
46 691
airware 35372 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
107
16.9 %
78 841
78 841
airware 73683.2 %
Перегретая
платья женские осень лапша
48
16.7 %
17 321
17 321
airware 36085.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
624
14.7 %
65 015
65 015
airware 10419.1 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
37
7.8 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
42
6 %
148 682
148 682
airware 354005 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
131
5.7 %
131 765
131 765
airware 100584 %
Перегретая
платье вязаное осень женское
230
5.6 %
19 278
19 278
airware 8381.74 %
Перегретая
платья летние женские осень
116
1.6 %
294 055
294 055
airware 253496 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая
платья женские осень весна
144
0.9 %
304 628
304 628
airware 211547 %
Перегретая
платья осень-весна женские
56
10 %
304 628
304 628
airware 543979 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
66
10 %
184 556
184 556
airware 279630 %
Перегретая
платье женское осень весна
333
14 %
300 300
300 300
airware 90180.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платье женское повседневное осень весна
39
41.5 %
184 556
184 556
airware 473220 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon