Спрос на платье женские теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье-рубашка женское теплое
39
310 %
4 231
4 231
airware 10848.7 %
Перегретая
платье женское теплое домашнее больших размеров
76
150 %
8 233
8 233
airware 10832.9 %
Перегретая
платье теплое женское прямое
99
207.1 %
10 708
10 708
airware 10816.2 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших
88
245.6 %
9 504
9 504
airware 10800 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
156
3850 %
16 676
16 676
airware 10689.7 %
Перегретая
платье женское теплое праздничное
398
174.4 %
42 304
42 304
airware 10629.1 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
352
590 %
37 411
37 411
airware 10628.1 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное миди
151
150.7 %
15 867
15 867
airware 10508 %
Перегретая
платье вязаное теплое женское длинное
111
512.5 %
11 653
11 653
airware 10498.2 %
Перегретая
платье теплое женское по колено
50
181.6 %
5 245
5 245
airware 10490 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное свободное больших размеров
42
150 %
4 360
4 360
airware 10381 %
Перегретая
платье теплое женское а силуэт
73
223.8 %
7 556
7 556
airware 10350.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
63
184 %
6 458
6 458
airware 10250.8 %
Перегретая
платье вязаное длинное теплое женское
114
650 %
11 654
11 654
airware 10222.8 %
Перегретая
платье теплое женское шерстяное
60
595.5 %
6 101
6 101
airware 10168.3 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
102
475 %
10 333
10 333
airware 10130.4 %
Перегретая
платье теплое бежевое женское
86
160.3 %
8 696
8 696
airware 10111.6 %
Перегретая
платье женское теплое 54-56
38
172.6 %
3 826
3 826
airware 10068.4 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
166
410.9 %
16 696
16 696
airware 10057.8 %
Перегретая
платье теплое женское 52-54
42
240.9 %
4 215
4 215
airware 10035.7 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
460
337.5 %
46 049
46 049
airware 10010.7 %
Перегретая
теплое офисное платье женское
218
153.3 %
21 799
21 799
airware 9999.54 %
Перегретая
лапша платье женское теплое
88
152.3 %
8 775
8 775
airware 9971.59 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое длинное
155
163.1 %
15 286
15 286
airware 9861.94 %
Перегретая
женское вязаное платье теплое
173
223 %
16 682
16 682
airware 9642.77 %
Перегретая
теплое коричневое платье женское
45
165.4 %
4 338
4 338
airware 9640 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое облегающее
64
198.8 %
6 161
6 161
airware 9626.56 %
Перегретая
теплое платье женское на пуговицах
40
210 %
3 810
3 810
airware 9525 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое короткое
36
159.1 %
3 409
3 409
airware 9469.44 %
Перегретая
платье футляр женское офисное теплое
37
162.1 %
3 501
3 501
airware 9462.16 %
Перегретая
базовое платье женское теплое
196
176.5 %
18 394
18 394
airware 9384.69 %
Перегретая
длинное платье теплое женское
391
276 %
36 471
36 471
airware 9327.62 %
Перегретая
платье теплое свитер женское
57
164 %
5 303
5 303
airware 9303.51 %
Перегретая
платье теплое зимнее женское
423
218.5 %
39 125
39 125
airware 9249.41 %
Перегретая
теплое платье коричневое женское
47
154.4 %
4 330
4 330
airware 9212.77 %
Перегретая
платье женское длинное облегающее теплое
70
182.1 %
6 427
6 427
airware 9181.43 %
Перегретая
домашнее теплое платье женское большие размеры
90
396.2 %
8 260
8 260
airware 9177.78 %
Перегретая
платье оверсайз теплое женское
107
248.1 %
9 816
9 816
airware 9173.83 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
159
350 %
14 578
14 578
airware 9168.55 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
167
152.5 %
15 205
15 205
airware 9104.79 %
Перегретая
платье теплое женское в обтяг
85
220 %
7 651
7 651
airware 9001.18 %
Перегретая
платье зима женское теплое
450
228.6 %
40 339
40 339
airware 8964.22 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое
516
617 %
46 030
46 030
airware 8920.54 %
Перегретая
платье вязаное лапша женское теплое
63
158.6 %
5 565
5 565
airware 8833.33 %
Перегретая
платье женское миди теплое
229
230.3 %
20 177
20 177
airware 8810.92 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое с воротником
62
164.8 %
5 437
5 437
airware 8769.36 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
237
273.6 %
20 737
20 737
airware 8749.79 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
462
293.2 %
40 422
40 422
airware 8749.35 %
Перегретая
теплое платье женское миди
232
214.5 %
20 178
20 178
airware 8697.41 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon