Спрос на платье женская длинное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинное офисное платье женское
76
999999 %
89 284
89 284
airware 117479 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
53
270.8 %
89 244
89 244
airware 168385 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
55
164.6 %
89 241
89 241
airware 162256 %
Перегретая
длинное платье женское нарядное
87
2225 %
89 126
89 126
airware 102444 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
38
287.5 %
88 901
88 901
airware 233950 %
Перегретая
женское платье нарядное длинное
78
404.5 %
88 794
88 794
airware 113838 %
Перегретая
длинное платье нарядное женское
49
203.1 %
88 738
88 738
airware 181098 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное
199
915.2 %
88 672
88 672
airware 44558.8 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное
223
309.3 %
88 670
88 670
airware 39762.3 %
Перегретая
вечернее платье длинное праздничное женское
162
220.5 %
88 463
88 463
airware 54606.8 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное
288
522.1 %
88 426
88 426
airware 30703.5 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
150
700 %
88 389
88 389
airware 58926 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
129
364.6 %
88 360
88 360
airware 68496.1 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
184
351.6 %
88 349
88 349
airware 48015.8 %
Перегретая
праздничное платье женское длинное вечернее
124
313.8 %
88 336
88 336
airware 71238.7 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное женское
120
183.3 %
88 320
88 320
airware 73600 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
644
338.8 %
88 262
88 262
airware 13705.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное
702
305.3 %
88 258
88 258
airware 12572.4 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное
758
322.7 %
88 245
88 245
airware 11641.8 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее длинное
453
181.3 %
88 218
88 218
airware 19474.2 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное женское
103
295.2 %
88 209
88 209
airware 85639.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное
810
303.9 %
88 202
88 202
airware 10889.1 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
99
244.1 %
88 153
88 153
airware 89043.4 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное
99
600 %
88 153
88 153
airware 89043.4 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное вечернее
104
916.7 %
88 140
88 140
airware 84750 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее
1 374
287.7 %
87 838
87 838
airware 6392.87 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное
1 293
281.3 %
87 829
87 829
airware 6792.65 %
Перегретая
платье женское длинное больших
87
114.2 %
87 307
87 307
airware 100353 %
Перегретая
нарядное длинное платье женское
40
1050 %
87 218
87 218
airware 218045 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
282
180 %
80 479
80 479
airware 28538.7 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
70
159.4 %
80 479
80 479
airware 114970 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
131
823.3 %
80 479
80 479
airware 61434.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
92
181.4 %
80 479
80 479
airware 87477.2 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское нарядное
39
1350 %
78 783
78 783
airware 202008 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
82
265.8 %
78 285
78 285
airware 95469.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
127
999999 %
78 048
78 048
airware 61455.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
59
201.3 %
78 048
78 048
airware 132285 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее длинное
65
772.2 %
77 913
77 913
airware 119866 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
33
521.4 %
77 796
77 796
airware 235745 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное вечернее
141
833.3 %
76 555
76 555
airware 54294.3 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное длинное
91
400 %
76 444
76 444
airware 84004.4 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное длинное
41
770 %
76 444
76 444
airware 186449 %
Перегретая
платье длинное женское свободное
101
470.8 %
76 016
76 016
airware 75263.4 %
Перегретая
платье длинное свободное женское
99
430.8 %
76 016
76 016
airware 76783.8 %
Перегретая
свободное платье женское длинное
48
635.7 %
76 016
76 016
airware 158367 %
Перегретая
платье свободное длинное женское
50
764.3 %
76 016
76 016
airware 152032 %
Перегретая
платье женское свободное длинное
116
450 %
76 016
76 016
airware 65531 %
Перегретая
длинное платье женское свободное
91
289.5 %
76 016
76 016
airware 83534.1 %
Перегретая
платье нарядное длинное женское вечернее
83
268.4 %
75 918
75 918
airware 91467.5 %
Перегретая
платье женское летнее длинное с рукавом нарядное
63
120.3 %
75 548
75 548
airware 119917 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon