Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
на осень женское платье
125
84.4 %
339 745
339 745
airware 271796 %
Перегретая
платье нарядное большой размер женское
39
3850 %
105 852
105 852
airware 271415 %
Перегретая
платье женское нарядные больших размеров
39
830 %
105 846
105 846
airware 271400 %
Перегретая
женское деловое платье
57
37.7 %
154 670
154 670
airware 271351 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
55
239.5 %
148 682
148 682
airware 270331 %
Перегретая
деловое платье женское офисное длинное
34
1750 %
91 895
91 895
airware 270279 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинными летнее
46
256.7 %
124 227
124 227
airware 270059 %
Перегретая
платье женское вечернее офисное
44
830 %
118 764
118 764
airware 269918 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
60
450 %
161 561
161 561
airware 269268 %
Перегретая
свободное женское платье
57
620 %
153 129
153 129
airware 268647 %
Перегретая
женское платье 50 размер
63
1625 %
168 787
168 787
airware 267916 %
Перегретая
платья женское короткое
38
472.2 %
101 621
101 621
airware 267424 %
Перегретая
длинное женское платье праздничное
39
3850 %
104 185
104 185
airware 267141 %
Перегретая
платье женское вечернее для женщин 50
45
237.5 %
120 071
120 071
airware 266824 %
Перегретая
деловое женское платье
58
433.3 %
154 670
154 670
airware 266672 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
32
168.5 %
85 065
85 065
airware 265828 %
Перегретая
большое платье женское
52
5150 %
138 194
138 194
airware 265758 %
Перегретая
платье женское макси летнее
64
62.3 %
170 000
170 000
airware 265625 %
Перегретая
платье женское осень длиное
56
304.5 %
148 682
148 682
airware 265504 %
Перегретая
платье нарядное женское большие размеры
40
231.8 %
105 847
105 847
airware 264618 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
49
594.4 %
129 662
129 662
airware 264616 %
Перегретая
платье нарядные женское
42
260 %
110 615
110 615
airware 263369 %
Перегретая
платье женское офисные
56
379.4 %
147 322
147 322
airware 263075 %
Перегретая
платье удлиненное женское повседневное
48
350 %
126 038
126 038
airware 262579 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
76
492.9 %
199 217
199 217
airware 262128 %
Перегретая
платье на осенний праздник женское
70
164.8 %
183 199
183 199
airware 261713 %
Перегретая
праздничное платье женское летнее
73
55.8 %
190 972
190 972
airware 261605 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50
45
612.5 %
117 385
117 385
airware 260856 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
60
402.9 %
156 051
156 051
airware 260085 %
Перегретая
платье свободного покроя женское
43
163.2 %
111 828
111 828
airware 260065 %
Перегретая
платье женское 44-46 размер
73
293.3 %
189 807
189 807
airware 260010 %
Перегретая
платье женское 46-48 нарядное
45
314.7 %
116 997
116 997
airware 259993 %
Перегретая
платье женское с
138
1200 %
358 680
358 680
airware 259913 %
Перегретая
платье женское с рукавами повседневное
70
155.9 %
181 735
181 735
airware 259621 %
Перегретая
платье женское с рукавами праздничное
66
462.5 %
171 219
171 219
airware 259423 %
Перегретая
нарядное зимнее платье женское
61
179.8 %
157 758
157 758
airware 258620 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
41
196.4 %
105 954
105 954
airware 258424 %
Перегретая
платье с длинный рукавом женское
56
300 %
144 686
144 686
airware 258368 %
Перегретая
платье праздничное женское большие размеры
48
850 %
123 995
123 995
airware 258323 %
Перегретая
летнее женское платье больших размеров
48
56.7 %
123 972
123 972
airware 258275 %
Перегретая
платье женское празничное
51
800 %
131 602
131 602
airware 258043 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
71
2416.7 %
183 199
183 199
airware 258027 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
60
807.1 %
154 807
154 807
airware 258012 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с длинным рукавом
38
999999 %
98 042
98 042
airware 258005 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
63
171.2 %
161 561
161 561
airware 256446 %
Перегретая
платье женское очень короткое
44
500 %
112 628
112 628
airware 255973 %
Перегретая
платье женское лето 2025
52
1783.3 %
133 011
133 011
airware 255790 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавом
67
1066.7 %
171 219
171 219
airware 255551 %
Перегретая
платье деловое женское осень
55
450 %
140 410
140 410
airware 255291 %
Перегретая
плать женское
141
472.2 %
358 680
358 680
airware 254383 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon