Спрос на платите женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное 44-46
48
210 %
132 327
132 327
airware 275681 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших
34
900 %
93 447
93 447
airware 274844 %
Перегретая
платье женское для взрослых
134
738.2 %
367 825
367 825
airware 274496 %
Перегретая
платье женское без лямок
116
157.1 %
318 133
318 133
airware 274253 %
Перегретая
платье женское вечернее 46
55
253.7 %
150 750
150 750
airware 274091 %
Перегретая
платье 48 размер женское нарядное
51
214.5 %
139 722
139 722
airware 273965 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 44
34
290 %
92 883
92 883
airware 273185 %
Перегретая
платье женское осень 48
67
189.6 %
182 996
182 996
airware 273128 %
Перегретая
платье женское дорогое
139
471.2 %
379 101
379 101
airware 272735 %
Перегретая
платья летнее женское
125
2133.3 %
340 916
340 916
airware 272733 %
Перегретая
женское платье 2025
52
2650 %
141 783
141 783
airware 272660 %
Перегретая
женское платье демисезонное
116
355.3 %
312 338
312 338
airware 269257 %
Перегретая
женское платье осень зима
99
303.8 %
266 372
266 372
airware 269063 %
Перегретая
платье женскоеосень
122
221.1 %
328 129
328 129
airware 268958 %
Перегретая
лето платье женское 2025
51
333.3 %
137 131
137 131
airware 268884 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50
40
1383.3 %
107 485
107 485
airware 268712 %
Перегретая
длинное платье женское летнее с рукавами
48
4.5 %
128 979
128 979
airware 268706 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
57
23.1 %
153 123
153 123
airware 268637 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее короткое
39
158.3 %
104 677
104 677
airware 268403 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
69
510 %
184 958
184 958
airware 268055 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
69
395 %
184 725
184 725
airware 267717 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
69
278.6 %
184 406
184 406
airware 267255 %
Перегретая
платье миди на осень женское
45
6.2 %
120 107
120 107
airware 266904 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
75
308.6 %
200 140
200 140
airware 266853 %
Перегретая
платье женское для осени
123
20.7 %
328 129
328 129
airware 266772 %
Перегретая
платье демисезонное женское миди
47
1516.7 %
125 294
125 294
airware 266583 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
44
36.3 %
117 285
117 285
airware 266557 %
Перегретая
чёрная женское платье
39
1350 %
103 948
103 948
airware 266533 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
50
344.1 %
133 165
133 165
airware 266330 %
Перегретая
платье женское52-54размер
38
47.4 %
101 127
101 127
airware 266124 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом повседневное
42
370 %
111 751
111 751
airware 266074 %
Перегретая
платье женское размер 50
66
6550 %
175 549
175 549
airware 265983 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
41
47.6 %
108 949
108 949
airware 265729 %
Перегретая
платье деловое женское осень
53
215 %
140 410
140 410
airware 264925 %
Перегретая
женское нарядное платье с длинным рукавом
38
250 %
100 664
100 664
airware 264905 %
Перегретая
нарядное зимнее платье женское
60
212.2 %
158 714
158 714
airware 264523 %
Перегретая
платье удлиненное женское повседневное
46
1483.3 %
121 588
121 588
airware 264322 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
58
35.3 %
153 123
153 123
airware 264005 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
49
1.6 %
129 353
129 353
airware 263986 %
Перегретая
платье больших размеров вечернее женское
34
220 %
89 571
89 571
airware 263444 %
Перегретая
вечерние платья женское
83
465 %
218 593
218 593
airware 263365 %
Перегретая
платье женское нарядное большого размера
40
1050 %
105 124
105 124
airware 262810 %
Перегретая
платье зимнее женское праздничное
58
215.7 %
152 240
152 240
airware 262483 %
Перегретая
вечернее стильное платье женское
85
204.5 %
222 125
222 125
airware 261324 %
Перегретая
купить платье женское
135
432.1 %
352 521
352 521
airware 261127 %
Перегретая
платье праздничное женское стильное
48
250 %
125 316
125 316
airware 261075 %
Перегретая
платье женское летнее без рукавов
95
105.7 %
247 893
247 893
airware 260940 %
Перегретая
платье женское летнее модное
35
1700 %
91 316
91 316
airware 260903 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
72
42.3 %
187 611
187 611
airware 260571 %
Перегретая
платье женское нарядное летнее
75
16.4 %
194 981
194 981
airware 259975 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon