Спрос на осень платья женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки под платье осень женские
163
211.4 %
16 170
16 170
airware 9920.24 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
119
900 %
16 169
16 169
airware 13587.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
100
166.3 %
14 394
14 394
airware 14394 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
1 016
171.1 %
13 698
13 698
airware 1348.23 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
409
385.2 %
13 570
13 570
airware 3317.85 %
Перегретая
платья спортивные женские осень
55
5550 %
13 123
13 123
airware 23860 %
Перегретая
спортивные платья женские осенние
375
1343.1 %
13 123
13 123
airware 3499.47 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
506
335.9 %
12 251
12 251
airware 2421.15 %
Перегретая
платья женские беларусь осень
137
1420 %
12 114
12 114
airware 8842.34 %
Перегретая
платья женские осень беларусь
120
294.9 %
12 074
12 074
airware 10061.7 %
Перегретая
платья осенние женские беларусь
84
160.5 %
12 058
12 058
airware 14354.8 %
Перегретая
платья бохо женские осень
32
50 %
11 592
11 592
airware 36225 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
68
211.9 %
10 875
10 875
airware 15992.7 %
Перегретая
платья женские турция осень
188
243.8 %
10 627
10 627
airware 5652.66 %
Перегретая
платья женские осень турция
78
189.3 %
10 600
10 600
airware 13589.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
платья турция женские осень
109
162.4 %
10 590
10 590
airware 9715.6 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
238
1880.8 %
10 492
10 492
airware 4408.4 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
120
1950 %
10 325
10 325
airware 8604.17 %
Перегретая
теплые платья на осень женские больших размеров
34
159.7 %
9 809
9 809
airware 28850 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
77
225 %
9 775
9 775
airware 12694.8 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
178
160.6 %
8 764
8 764
airware 4923.6 %
Перегретая
платья женские осень длинные лапша
50
161.1 %
8 666
8 666
airware 17332 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
170
197.8 %
8 424
8 424
airware 4955.29 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
199
376.2 %
8 366
8 366
airware 4204.02 %
Перегретая
платья женские мусульманские осень
79
7850 %
7 568
7 568
airware 9579.75 %
Перегретая
платья женские осень мусульманские
86
423.9 %
7 544
7 544
airware 8772.09 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
44
343.3 %
7 543
7 543
airware 17143.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
487
599.3 %
5 428
5 428
airware 1114.58 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
63
302 %
5 411
5 411
airware 8588.89 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
239
381.9 %
5 394
5 394
airware 2256.9 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
675
409.2 %
4 658
4 658
airware 690.07 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
36
12.1 %
4 475
4 475
airware 12430.6 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
448
221 %
3 897
3 897
airware 869.87 %
Перегретая
платья вязаные женские осень больших размеров
144
1650 %
3 824
3 824
airware 2655.56 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
180
168.4 %
2 887
2 887
airware 1603.89 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские осень
155
300 %
2 551
2 551
airware 1645.81 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
487
176.5 %
2 527
2 527
airware 518.89 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
135
271.3 %
2 468
2 468
airware 1828.15 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных на осень
232
88.1 %
2 063
2 063
airware 889.22 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
197
1363.3 %
2 041
2 041
airware 1036.04 %
Перегретая
платья zolla женские осень
159
280.4 %
1 333
1 333
airware 838.36 %
Перегретая
брендовые платья женские осенние
46
157 %
1 319
1 319
airware 2867.39 %
Перегретая
манго платья женские осень
53
167.8 %
949
949
airware 1790.57 %
Перегретая
платья zarina женские осень
236
186.4 %
874
874
airware 370.34 %
Перегретая
теплые платья женские на осень мусульманские
73
471.4 %
662
662
airware 906.85 %
Перегретая
туфли женские на платформе натуральная кожа осень под платье классика
166
69.4 %
465
465
airware 280.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon