Спрос на осенью платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье с длинным рукавом женское
52
190.5 %
132 711
132 711
airware 255213 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
67
136.1 %
132 034
132 034
airware 197066 %
Перегретая
платье осень с длинным рукавом женское
71
176.8 %
132 034
132 034
airware 185963 %
Перегретая
платье длинный рукав женское осень
107
217.5 %
132 034
132 034
airware 123396 %
Перегретая
женское осеннее платье с длинным рукавом
106
554.8 %
132 034
132 034
airware 124560 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
460
192.9 %
132 021
132 021
airware 28700.2 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
516
419.1 %
132 021
132 021
airware 25585.5 %
Перегретая
платье осень офис женское
155
284.8 %
132 021
132 021
airware 85174.8 %
Перегретая
платье женское осень офис
209
274.7 %
132 021
132 021
airware 63167.9 %
Перегретая
платье офисное осень женское
91
961.1 %
132 021
132 021
airware 145078 %
Перегретая
платье офисное женское осень
654
263 %
132 021
132 021
airware 20186.7 %
Перегретая
платье женское офис осень
128
1016.7 %
132 021
132 021
airware 103141 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
5 426
273.7 %
132 021
132 021
airware 2433.12 %
Перегретая
офисное платье женское осень
529
405 %
132 021
132 021
airware 24956.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное
11 602
263 %
132 021
132 021
airware 1137.92 %
Перегретая
платье женское офисное осень
7 343
9486.4 %
132 021
132 021
airware 1797.92 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
178
1730 %
132 021
132 021
airware 74169.1 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
468
792.9 %
132 021
132 021
airware 28209.6 %
Перегретая
платье в офис женское осень
313
272 %
132 021
132 021
airware 42179.2 %
Перегретая
платье осеннее женское в офис
39
350 %
132 021
132 021
airware 338515 %
Перегретая
платье женское в офис осень
393
285.9 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье женское осень в офис
254
158.5 %
132 021
132 021
airware 51976.8 %
Перегретая
женское платье офисное осень
102
298.8 %
132 021
132 021
airware 129432 %
Перегретая
платье женское осень для офиса
56
183.3 %
132 021
132 021
airware 235752 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
97
471.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
393
154.7 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье осенние женское офисное
38
430 %
132 021
132 021
airware 347424 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
127
926.9 %
132 021
132 021
airware 103954 %
Перегретая
платье осень женское офисное
644
184.2 %
132 021
132 021
airware 20500.2 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
503
4522.7 %
132 021
132 021
airware 26246.7 %
Перегретая
женское офисное платье осень
156
333.6 %
132 021
132 021
airware 84628.8 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
60
2950 %
132 021
132 021
airware 220035 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
488
5472.2 %
132 021
132 021
airware 27053.5 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
138
11.3 %
131 174
131 174
airware 95053.6 %
Перегретая
платье женское повседневное зима осень
107
317.5 %
131 174
131 174
airware 122593 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 693
192.2 %
131 088
131 088
airware 4867.73 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
156
14.7 %
130 615
130 615
airware 83727.6 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
169
231.7 %
130 398
130 398
airware 77158.6 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
57
161.8 %
130 398
130 398
airware 228768 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
588
64.6 %
130 398
130 398
airware 22176.5 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
184
239.7 %
130 398
130 398
airware 70868.5 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
99
711.5 %
130 398
130 398
airware 131715 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
244
388.9 %
130 398
130 398
airware 53441.8 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
1 293
456.6 %
130 245
130 245
airware 10073.1 %
Перегретая
платье осеннее женское 52
51
375 %
129 606
129 606
airware 254129 %
Перегретая
платье женское осень 52
124
325.6 %
129 606
129 606
airware 104521 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
333
673.9 %
129 187
129 187
airware 38794.9 %
Перегретая
платье женское осень больших
813
321 %
128 480
128 480
airware 15803.2 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
74
75.4 %
128 439
128 439
airware 173566 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
49
276.7 %
128 439
128 439
airware 262120 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon