Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное на осень женское
52
180 %
105 183
105 183
airware 202275 %
Перегретая
свободное платье осень
76
342.3 %
153 360
153 360
airware 201789 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
71
21 %
143 174
143 174
airware 201654 %
Перегретая
платье женское осень длинные
76
267.1 %
153 123
153 123
airware 201478 %
Перегретая
платьев женское осень
163
189.3 %
328 129
328 129
airware 201306 %
Перегретая
платье осеннее модное
65
550 %
130 518
130 518
airware 200797 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
68
108.1 %
136 121
136 121
airware 200178 %
Перегретая
осеннее платье праздничное
123
1075 %
245 903
245 903
airware 199921 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
65
220.8 %
129 353
129 353
airware 199005 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
93
614.3 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
93
2375 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
платье на осень черное
59
1916.7 %
117 135
117 135
airware 198534 %
Перегретая
для беременных одежда осень платье
44
75.7 %
87 213
87 213
airware 198211 %
Перегретая
платье на осень макси
85
94.1 %
168 417
168 417
airware 198138 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
51
191.7 %
100 312
100 312
airware 196690 %
Перегретая
детское платье осени
41
167.1 %
80 584
80 584
airware 196546 %
Перегретая
платье осень-зима женское
136
594 %
266 372
266 372
airware 195862 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее повседневное
98
20.7 %
190 584
190 584
airware 194473 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
одежда для беременных осень платье
45
13.7 %
87 213
87 213
airware 193807 %
Перегретая
платье для девочки осень праздничное
52
242.6 %
100 778
100 778
airware 193804 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
50
883.3 %
96 834
96 834
airware 193668 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
85
223.5 %
164 522
164 522
airware 193555 %
Перегретая
платье в офис осень зима
57
157.5 %
110 255
110 255
airware 193430 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
44
294.4 %
85 065
85 065
airware 193330 %
Перегретая
платье а силуэта осень
47
273.8 %
90 789
90 789
airware 193168 %
Перегретая
платье осеннее с коротким рукавом
66
783.3 %
127 227
127 227
airware 192768 %
Перегретая
платье женское осень 2025 нарядное
57
764.3 %
109 602
109 602
airware 192284 %
Перегретая
длинное платье осеннее
81
72.7 %
155 599
155 599
airware 192098 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
96
9650 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
690 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье короткое женское осеннее
39
3950 %
74 660
74 660
airware 191436 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское осеннее
68
91.7 %
129 833
129 833
airware 190931 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
900 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
праздничное платье осень для девочки
53
176.2 %
100 778
100 778
airware 190147 %
Перегретая
платье осень праздничное для девочки
53
162.8 %
100 778
100 778
airware 190147 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
99
1700 %
188 213
188 213
airware 190114 %
Перегретая
платье осенние длинное
82
51.2 %
155 599
155 599
airware 189755 %
Перегретая
платье длинное женское осеннее
81
27.9 %
153 123
153 123
airware 189041 %
Перегретая
платье осень 56 размер
41
4150 %
77 153
77 153
airware 188178 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
215.1 %
266 372
266 372
airware 187586 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
69
22 %
129 353
129 353
airware 187468 %
Перегретая
осенее платье для девочки
41
245.2 %
76 809
76 809
airware 187339 %
Перегретая
платье женское осень 42-44
107
173 %
200 278
200 278
airware 187176 %
Перегретая
вечернее платье осень
132
350 %
245 903
245 903
airware 186290 %
Перегретая
платье женское осень с карманами
108
266 %
200 676
200 676
airware 185811 %
Перегретая
платье осень а силуэт
49
326.9 %
90 789
90 789
airware 185284 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
46
2250 %
85 065
85 065
airware 184924 %
Перегретая
платье женские осень большие размеры
70
109.1 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
70
950 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon