Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модная одежда женская осень 2025
705
196.3 %
313 470
313 470
airware 44463.8 %
Перегретая
модная одежда женская на осень
73
406.2 %
380 250
380 250
airware 520890 %
Перегретая
модная женская одежда на осень
207
54.5 %
380 250
380 250
airware 183696 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень турция
223
154.2 %
5 688
5 688
airware 2550.67 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень
1 223
849.3 %
313 470
313 470
airware 25631.2 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
48
850 %
105 771
105 771
airware 220356 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
343
829.5 %
105 771
105 771
airware 30837 %
Перегретая
красивая женская одежда на осень
71
7150 %
403 078
403 078
airware 567716 %
Перегретая
коричневая одежда женская осень
319
382.3 %
170 090
170 090
airware 53319.8 %
Перегретая
корейская одежда женская осень
563
507.7 %
74 270
74 270
airware 13191.8 %
Перегретая
классическая одежда женская осень
58
530 %
723 140
723 140
airware 1246790 %
Перегретая
классика одежда женская осень
120
571.7 %
723 140
723 140
airware 602617 %
Перегретая
капсула одежда женская на осень
1 322
105 %
5 366
5 366
airware 405.9 %
Перегретая
капсула женская одежда на осень
97
144 %
5 314
5 314
airware 5478.35 %
Перегретая
как из pinterest одежда женская осень
186
452.7 %
78 049
78 049
airware 41961.8 %
Перегретая
итальянская женская одежда осень
77
252.6 %
38 235
38 235
airware 49655.8 %
Перегретая
италия одежда женская осень
79
233.7 %
37 018
37 018
airware 46858.2 %
Перегретая
из пинтерест одежда женская осень
99
156.5 %
83 932
83 932
airware 84779.8 %
Перегретая
зола одежда женская куртка осень
117
192.7 %
336
336
airware 287.18 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
125
1835.7 %
111 710
111 710
airware 89368 %
Перегретая
женская теплая одежда на осень
140
1050 %
344 538
344 538
airware 246099 %
Перегретая
женская стильная одежда на осень
204
1650 %
312 880
312 880
airware 153373 %
Перегретая
женская спортивная одежда осень
82
532.4 %
763 100
763 100
airware 930610 %
Перегретая
женская офисная одежда осень
71
66.4 %
690 239
690 239
airware 972168 %
Перегретая
женская осень верхняя одежда
59
170.4 %
301 904
301 904
airware 511702 %
Перегретая
женская осенняя одежда пинтерест
89
71.9 %
83 932
83 932
airware 94305.6 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
133
6700 %
301 904
301 904
airware 226995 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
180
141.5 %
788 393
788 393
airware 437996 %
Перегретая
женская осенняя одежда 2025
243
644.3 %
432 751
432 751
airware 178087 %
Перегретая
женская осенняя одежда
1 696
50 %
1 998 222
1 998 222
airware 117820 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
женская одежда турция стильная осень
203
481.9 %
62 925
62 925
airware 30997.5 %
Перегретая
женская одежда турция на осень
469
720 %
38 494
38 494
airware 8207.68 %
Перегретая
женская одежда турция большие размеры осень
186
1044.1 %
53 416
53 416
airware 28718.3 %
Перегретая
женская одежда тренд 2025 осень
253
243.1 %
242 083
242 083
airware 95685 %
Перегретая
женская одежда твое осень
144
171 %
12 357
12 357
airware 8581.25 %
Перегретая
женская одежда платья осень
146
658.3 %
316 887
316 887
airware 217046 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
118
155.4 %
320 638
320 638
airware 271727 %
Перегретая
женская одежда пинтерест осень
362
172.1 %
83 932
83 932
airware 23185.6 %
Перегретая
женская одежда осень-зима
79
269.4 %
935 101
935 101
airware 1183670 %
Перегретая
женская одежда осень зима
341
278.9 %
935 101
935 101
airware 274223 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 тренд
101
431 %
242 083
242 083
airware 239686 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
80
81.1 %
467 734
467 734
airware 584668 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 pinterest
334
119.5 %
36 538
36 538
airware 10939.5 %
Перегретая
женская одежда осень 2025
1 527
39.1 %
432 751
432 751
airware 28339.9 %
Перегретая
женская одежда осень
1 558
76.5 %
1 998 222
1 998 222
airware 128256 %
Перегретая
женская одежда осенняя
194
107.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 1030010 %
Перегретая
женская одежда оверсайз осень
106
580 %
499 702
499 702
airware 471417 %
Перегретая
женская одежда на осень турция
329
489.3 %
38 474
38 474
airware 11694.2 %
Перегретая
женская одежда на осень теплая
572
456.2 %
344 538
344 538
airware 60233.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon