Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень кофта
144
200 %
592 224
592 224
airware 411267 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
144
6.6 %
451 874
451 874
airware 313801 %
Перегретая
одежда мусульманская женская осень
144
150 %
10 796
10 796
airware 7497.22 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 турция
143
3525 %
12 942
12 942
airware 9050.35 %
Перегретая
женская одежда для офиса осень
142
1527.8 %
690 239
690 239
airware 486084 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
141
337.8 %
27 003
27 003
airware 19151.1 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
141
164.6 %
132 282
132 282
airware 93817 %
Перегретая
женская теплая одежда на осень
140
1050 %
344 538
344 538
airware 246099 %
Перегретая
женская одежда двойка осень
140
1505.6 %
55 710
55 710
airware 39792.9 %
Перегретая
твое женская одежда осень
139
189 %
12 352
12 352
airware 8886.33 %
Перегретая
необычная одежда женская на осень
138
265.6 %
102 672
102 672
airware 74400 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
136
407.9 %
114 148
114 148
airware 83932.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
135
165.4 %
91 055
91 055
airware 67448.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
135
153.1 %
2 502
2 502
airware 1853.33 %
Перегретая
теплая одежда на осень женская
134
43.1 %
344 538
344 538
airware 257118 %
Перегретая
женская одежда куртка осенняя
133
508.6 %
173 440
173 440
airware 130406 %
Перегретая
для офиса одежда женская осень
133
341.2 %
690 239
690 239
airware 518977 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
133
6700 %
301 904
301 904
airware 226995 %
Перегретая
одежда savage женская осень
131
186.5 %
1 404
1 404
airware 1071.76 %
Перегретая
одежда осенняя женская больших размеров
131
394.7 %
788 393
788 393
airware 601827 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная 2025
131
55.6 %
313 470
313 470
airware 239290 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
131
50 %
301 904
301 904
airware 230461 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
maag одежда женская осень
128
12850 %
150
150
airware 117.19 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
128
76.7 %
59 656
59 656
airware 46606.2 %
Перегретая
женская одежда куртки осень весна
127
4183.3 %
197 899
197 899
airware 155826 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
127
185.2 %
448 394
448 394
airware 353066 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
127
284.2 %
451 874
451 874
airware 355806 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
127
359.7 %
77 075
77 075
airware 60689 %
Перегретая
повседневная одежда женская осень
127
1104.5 %
204 871
204 871
airware 161316 %
Перегретая
одежда бохо женская осень
126
2050 %
37 653
37 653
airware 29883.3 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
126
470 %
301 904
301 904
airware 239606 %
Перегретая
винтажная одежда женская осень
126
209.5 %
33 326
33 326
airware 26449.2 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
125
1835.7 %
111 710
111 710
airware 89368 %
Перегретая
одежда женская o'stin осень
124
935.7 %
2 862
2 862
airware 2308.06 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
124
489.1 %
301 904
301 904
airware 243471 %
Перегретая
одежда плюс size женская стильная осень
123
236.4 %
448 394
448 394
airware 364548 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда осень
122
531 %
1 040
1 040
airware 852.46 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
122
210.5 %
132 282
132 282
airware 108428 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
121
814.3 %
105 771
105 771
airware 87414 %
Перегретая
женская одежда sela осень
121
211.3 %
3 190
3 190
airware 2636.36 %
Перегретая
классика одежда женская осень
120
571.7 %
723 140
723 140
airware 602617 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
118
155.4 %
320 638
320 638
airware 271727 %
Перегретая
женская одежда befree осень
117
191 %
6 152
6 152
airware 5258.12 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда теплая
117
394.1 %
167 452
167 452
airware 143121 %
Перегретая
зола одежда женская куртка осень
117
192.7 %
336
336
airware 287.18 %
Перегретая
осень зима женская одежда верхняя
115
154.5 %
132 282
132 282
airware 115028 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
114
70 %
120 136
120 136
airware 105382 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
114
2.7 %
448 394
448 394
airware 393328 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon