Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
173
544.3 %
114 148
114 148
airware 65981.5 %
Перегретая
женская одежда на осень костюмы
196
86.1 %
127 506
127 506
airware 65054.1 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
185
236.9 %
120 136
120 136
airware 64938.4 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
694
468.1 %
448 394
448 394
airware 64610.1 %
Перегретая
одежда для осенней фотосессии женская
87
2850 %
56 008
56 008
airware 64377 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
281
440.3 %
177 929
177 929
airware 63319.9 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная
504
5 %
312 880
312 880
airware 62079.4 %
Перегретая
осенняя женская одежда
3 241
90.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 61654.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
127
359.7 %
77 075
77 075
airware 60689 %
Перегретая
женская одежда на осень теплая
572
456.2 %
344 538
344 538
airware 60233.9 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
190
402.4 %
114 148
114 148
airware 60077.9 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
505
78.8 %
301 904
301 904
airware 59783 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
201
185.8 %
120 136
120 136
airware 59769.1 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
177
404 %
105 771
105 771
airware 59757.6 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда тренд
410
225.2 %
242 083
242 083
airware 59044.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 стильная
548
239.9 %
313 470
313 470
airware 57202.6 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
108
242.9 %
59 656
59 656
airware 55237 %
Перегретая
коричневая одежда женская осень
319
382.3 %
170 090
170 090
airware 53319.8 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
осенние одежда женская двойка
109
115.2 %
55 710
55 710
airware 51110.1 %
Перегретая
тренды 2025 женская одежда осень
480
344.5 %
242 083
242 083
airware 50434 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
210
153.4 %
105 771
105 771
airware 50367.1 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
895
166.7 %
448 394
448 394
airware 50099.9 %
Перегретая
итальянская женская одежда осень
77
252.6 %
38 235
38 235
airware 49655.8 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
243
686.4 %
120 136
120 136
airware 49438.7 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень
652
1228.4 %
312 880
312 880
airware 47987.7 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
240
180.4 %
114 148
114 148
airware 47561.7 %
Перегретая
2025 тренд одежда женская осень
514
232.9 %
242 083
242 083
airware 47097.9 %
Перегретая
на свадьбу одежда женская осень
330
1319.2 %
154 936
154 936
airware 46950.3 %
Перегретая
италия одежда женская осень
79
233.7 %
37 018
37 018
airware 46858.2 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
128
76.7 %
59 656
59 656
airware 46606.2 %
Перегретая
турция одежда женская осень
82
265.8 %
38 088
38 088
airware 46448.8 %
Перегретая
одежда как из pinterest женская осень
173
418.1 %
78 049
78 049
airware 45115 %
Перегретая
модная одежда женская осень 2025
705
196.3 %
313 470
313 470
airware 44463.8 %
Перегретая
женская одежда pinterest осень
191
1541.7 %
83 932
83 932
airware 43943.5 %
Перегретая
как из pinterest одежда женская осень
186
452.7 %
78 049
78 049
airware 41961.8 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная турция
152
155.6 %
62 925
62 925
airware 41398 %
Перегретая
женская одежда из турции осень
93
201.4 %
38 041
38 041
airware 40904.3 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень
209
103.7 %
83 932
83 932
airware 40158.9 %
Перегретая
женская одежда двойка осень
140
1505.6 %
55 710
55 710
airware 39792.9 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 стильная
810
1177.3 %
313 470
313 470
airware 38700 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
156
182.2 %
58 975
58 975
airware 37804.5 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 пинтерест
97
11.4 %
36 611
36 611
airware 37743.3 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 пинтерест
99
950 %
36 582
36 582
airware 36951.5 %
Перегретая
одежда на осень женская пинтерест
229
90.5 %
83 932
83 932
airware 36651.5 %
Перегретая
женская одежда на осень pinterest
230
57.5 %
83 932
83 932
airware 36492.2 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
456
1850 %
160 578
160 578
airware 35214.5 %
Перегретая
одежда женская больших размеров беларусь осень
75
1450 %
26 221
26 221
airware 34961.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon