Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское на запах
81
318.2 %
8 562
8 562
airware 10570.4 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами осеннее
154
316.7 %
129 833
129 833
airware 84307.1 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
209
316.7 %
129 353
129 353
airware 61891.4 %
Перегретая
платье осенняя женская
127
312.9 %
328 129
328 129
airware 258369 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
195
311.1 %
72 248
72 248
airware 37050.3 %
Перегретая
женское платье на осень
1 024
310.6 %
328 129
328 129
airware 32043.8 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
169
309.6 %
75 187
75 187
airware 44489.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
376
308.1 %
8 354
8 354
airware 2221.81 %
Перегретая
платье длинное с рукавами осеннее женское
150
307.1 %
129 833
129 833
airware 86555.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
39
304.5 %
36 842
36 842
airware 94466.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень миди
723
301 %
6 616
6 616
airware 915.08 %
Перегретая
платье черное женское осень
94
298.1 %
105 183
105 183
airware 111897 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
291
296.4 %
184 406
184 406
airware 63369.8 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
45
296.2 %
47 053
47 053
airware 104562 %
Перегретая
джинсовое платье женское длинное осень
38
295.5 %
821
821
airware 2160.53 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
968
294.5 %
184 406
184 406
airware 19050.2 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
108
287.5 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье осеннее женское бежевое
91
287 %
39 531
39 531
airware 43440.7 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
64
286.8 %
85 065
85 065
airware 132914 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
101
286.7 %
137 674
137 674
airware 136311 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное оверсайз
286
286.5 %
6 561
6 561
airware 2294.06 %
Перегретая
платье прямое женское осень
74
286.4 %
82 133
82 133
airware 110991 %
Перегретая
платье голубое женское осень
53
281.2 %
19 503
19 503
airware 36798.1 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
109
280.3 %
129 833
129 833
airware 119113 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
109
280.3 %
79 621
79 621
airware 73046.8 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
69
278.6 %
184 406
184 406
airware 267255 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
210
278.1 %
53 957
53 957
airware 25693.8 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
49
276.7 %
27 335
27 335
airware 55785.7 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
39
275 %
18 505
18 505
airware 47448.7 %
Перегретая
платье осеннее женское pinterest
272
273.8 %
11 287
11 287
airware 4149.63 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
132
272 %
53 957
53 957
airware 40876.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
576
271.8 %
99 063
99 063
airware 17198.4 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
251
271.8 %
45 283
45 283
airware 18041 %
Перегретая
платье осеннее женское тренд 2025
80
270 %
35 588
35 588
airware 44485 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень черное
48
270 %
13 673
13 673
airware 28485.4 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
92
267.2 %
47 966
47 966
airware 52137 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
603
265.7 %
5 859
5 859
airware 971.64 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
907
263.8 %
11 761
11 761
airware 1296.69 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
78
262 %
120 107
120 107
airware 153983 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
53
261.8 %
117 372
117 372
airware 221457 %
Перегретая
платье осенне женское
454
258.8 %
3 250
3 250
airware 715.86 %
Перегретая
платье осеннее вязаное женское
199
256.2 %
20 020
20 020
airware 10060.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
241
251.2 %
35 702
35 702
airware 14814.1 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
398
247 %
4 450
4 450
airware 1118.09 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
184
246.8 %
120 107
120 107
airware 65275.5 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
50
244.1 %
35 702
35 702
airware 71404 %
Перегретая
осенний костюм женский с платьем
47
243.8 %
6 927
6 927
airware 14738.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon