Спрос на осенние платье женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские на осень вязаные
151
174.8 %
14 410
14 410
airware 9543.05 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
62
156.9 %
13 892
13 892
airware 22406.4 %
Перегретая
платья спортивные женские осень
64
223 %
13 050
13 050
airware 20390.6 %
Перегретая
спортивные платья женские осенние
415
271.9 %
13 035
13 035
airware 3140.96 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
762
157.9 %
12 850
12 850
airware 1686.35 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
415
228.9 %
12 422
12 422
airware 2993.25 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
74
158.8 %
11 826
11 826
airware 15981.1 %
Перегретая
платья бохо женские осень
54
334.2 %
11 601
11 601
airware 21483.3 %
Перегретая
платья женские осень беларусь
151
165.3 %
11 563
11 563
airware 7657.62 %
Перегретая
платья женские беларусь осень
173
253.5 %
11 277
11 277
airware 6518.5 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
441
233 %
11 173
11 173
airware 2533.56 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
252
357.3 %
10 223
10 223
airware 4056.75 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
143
270 %
10 199
10 199
airware 7132.17 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 055
208.5 %
10 138
10 138
airware 331.85 %
Перегретая
ботинки осенние женские под платье
126
222.6 %
10 112
10 112
airware 8025.4 %
Перегретая
осенние ботинки женские под платье
104
286.4 %
10 072
10 072
airware 9684.62 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
140
166.7 %
9 971
9 971
airware 7122.14 %
Перегретая
платья женские турция осень
160
203.8 %
9 947
9 947
airware 6216.88 %
Перегретая
платья женские осень турция
77
163.2 %
9 896
9 896
airware 12852 %
Перегретая
платья турция женские осень
70
156.1 %
9 889
9 889
airware 14127.1 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
120
150.8 %
8 121
8 121
airware 6767.5 %
Перегретая
платья женские осень мусульманские
93
205 %
7 335
7 335
airware 7887.1 %
Перегретая
платья осенние женские мусульманские
217
360 %
7 308
7 308
airware 3367.74 %
Перегретая
осенние платья женские мусульманские
234
1025 %
7 303
7 303
airware 3120.94 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
173
152.4 %
6 802
6 802
airware 3931.79 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
231
158.5 %
5 256
5 256
airware 2275.32 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
82
160.8 %
4 902
4 902
airware 5978.05 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
63
215.8 %
4 741
4 741
airware 7525.4 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
234
257.1 %
4 639
4 639
airware 1982.48 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
73
381.8 %
4 599
4 599
airware 6300 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
573
373.7 %
4 559
4 559
airware 795.64 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платья вязаные женские осень больших размеров
163
218 %
3 744
3 744
airware 2296.93 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
411
170.9 %
3 678
3 678
airware 894.89 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
44
157.3 %
3 608
3 608
airware 8200 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
605
151.2 %
3 588
3 588
airware 593.06 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
834
368.3 %
3 497
3 497
airware 419.3 %
Перегретая
платья с кардиганом женские осень
129
163.2 %
2 392
2 392
airware 1854.26 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
153
163.3 %
2 170
2 170
airware 1418.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
220
305.8 %
2 131
2 131
airware 968.64 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
376
155.3 %
2 125
2 125
airware 565.16 %
Перегретая
платья zolla женские осень
174
182.8 %
1 378
1 378
airware 791.95 %
Перегретая
платья zarina женские осень
193
167.7 %
846
846
airware 438.34 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
145
152.8 %
676
676
airware 466.21 %
Перегретая
теплые платья женские на осень мусульманские
96
234.6 %
659
659
airware 686.46 %
Перегретая
туфли женские на платформе натуральная кожа осень под платье классика
214
295.2 %
584
584
airware 272.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon