Спрос на осенние кроссовки кожаные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень кожаные бежевые
65
201.2 %
36 415
36 415
airware 56023.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные reebok
37
152.8 %
672
672
airware 1816.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные o'shade
398
182.2 %
1 920
1 920
airware 482.41 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные baden
39
161.4 %
669
669
airware 1715.38 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные adidas
93
294.7 %
16 580
16 580
airware 17828 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные
12 341
380.3 %
150 170
150 170
airware 1216.84 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие кожаные
277
189.9 %
76 316
76 316
airware 27550.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна кожаные
51
4.9 %
165 093
165 093
airware 323712 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
476
155.3 %
87 098
87 098
airware 18297.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
156
172.9 %
69 454
69 454
airware 44521.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые кожаные
119
355.1 %
12 190
12 190
airware 10243.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные черные
32
16.7 %
71 070
71 070
airware 222094 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные натуральные
255
678.6 %
57 375
57 375
airware 22500 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
442
800 %
150 983
150 983
airware 34159.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
71
201.1 %
90 102
90 102
airware 126904 %
Перегретая
кроссовки женские о shade осень кожаные
98
155.4 %
1 927
1 927
airware 1966.33 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные черные
47
621.4 %
71 070
71 070
airware 151213 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные
290
7 %
152 909
152 909
airware 52727.2 %
Перегретая
кроссовки женские на осень и весну кожаные
53
3.5 %
164 600
164 600
airware 310566 %
Перегретая
кроссовки женские краус осень кожаные
62
156.9 %
535
535
airware 862.9 %
Перегретая
кроссовки женские красные кожаные весна-осень
36
88.5 %
8 280
8 280
airware 23000 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
38
158.6 %
16 360
16 360
airware 43052.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
97
1020 %
69 454
69 454
airware 71602.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень-весна
56
10.9 %
164 772
164 772
airware 294236 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень
184
731.5 %
152 909
152 909
airware 83102.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
106
232.8 %
69 454
69 454
airware 65522.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
42
166.7 %
92 043
92 043
airware 219150 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние
662
469 %
150 170
150 170
airware 22684.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
323
321.3 %
23 635
23 635
airware 7317.34 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна турция
207
472.4 %
2 480
2 480
airware 1198.07 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна на платформе
63
950 %
19 243
19 243
airware 30544.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
152
360.8 %
22 923
22 923
airware 15080.9 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна rieker
49
650 %
537
537
airware 1095.92 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна adidas
78
255.3 %
3 313
3 313
airware 4247.44 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна
3 986
219.5 %
69 411
69 411
airware 1741.37 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень
98
565.8 %
57 461
57 461
airware 58633.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные на осень
39
155.3 %
159 500
159 500
airware 408974 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые осенние
43
587.5 %
90 673
90 673
airware 210867 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень кожаные
717
1286.2 %
87 098
87 098
airware 12147.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
64
1650 %
339
339
airware 529.69 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
244
3.9 %
87 098
87 098
airware 35695.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
76
218.9 %
25 486
25 486
airware 33534.2 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень кожаные
183
117.9 %
1 928
1 928
airware 1053.55 %
Перегретая
кроссовки женские ecco кожаные осень
80
155.3 %
1 174
1 174
airware 1467.5 %
Перегретая
кроссовки женские ecco кожаные лето осень
123
103.8 %
484
484
airware 393.5 %
Перегретая
кроссовки женские baden кожаные осень
324
155.1 %
665
665
airware 205.25 %
Перегретая
кроссовки женские adidas кожаные осень
40
14.5 %
17 643
17 643
airware 44107.5 %
Перегретая
кроссовки для мальчика осень подростковые кожаные
193
26.3 %
8 423
8 423
airware 4364.25 %
Перегретая
кроссовки для мальчика осень кожаные
247
407.4 %
35 415
35 415
airware 14338.1 %
Перегретая
кроссовки для мальчика кожаные натуральная осень
190
437.8 %
8 076
8 076
airware 4250.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon