Спрос на осенние кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки кожаные натуральные осенние
193
149 %
50 533
50 533
airware 26182.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские найк
245
678.2 %
63 799
63 799
airware 26040.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе черные
81
1400 %
21 086
21 086
airware 26032.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на широкую ногу
163
369.6 %
41 728
41 728
airware 25600 %
Перегретая
кроссовки adidas осенние женские
195
303.2 %
49 907
49 907
airware 25593.3 %
Перегретая
ортопедические кроссовки женские осенние
331
309.8 %
84 515
84 515
airware 25533.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
348
269.3 %
88 790
88 790
airware 25514.4 %
Перегретая
кроссовки женские на полную ногу осенние
166
217.7 %
42 314
42 314
airware 25490.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas
196
56.5 %
49 907
49 907
airware 25462.8 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
356
558.6 %
88 793
88 793
airware 24941.8 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осенние
201
1066.7 %
49 907
49 907
airware 24829.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние
628
1132.8 %
155 815
155 815
airware 24811.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские asics
62
237.9 %
15 368
15 368
airware 24787.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные натуральные
206
166.8 %
50 526
50 526
airware 24527.2 %
Перегретая
высокие осенние кроссовки женские
370
330.3 %
88 270
88 270
airware 23856.8 %
Перегретая
кроссовки женские светлые осенние
70
1216.7 %
16 528
16 528
airware 23611.4 %
Перегретая
осенние кроссовки высокие женские
378
260 %
88 277
88 277
airware 23353.7 %
Перегретая
осенние высокие кроссовки женские
380
268.4 %
88 276
88 276
airware 23230.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские adidas
218
253.7 %
49 907
49 907
airware 22893.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые кожаные
46
174.3 %
10 523
10 523
airware 22876.1 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные натуральные
226
148.2 %
50 540
50 540
airware 22362.8 %
Перегретая
женские кроссовки nike осенние
290
261.8 %
63 799
63 799
airware 21999.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная высокие
118
176.9 %
25 901
25 901
airware 21950 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
405
140.1 %
88 807
88 807
airware 21927.7 %
Перегретая
кроссовки осенние adidas женские
231
306.7 %
49 907
49 907
airware 21604.8 %
Перегретая
кроссовки на широкую стопу женские осенние
145
855.6 %
30 820
30 820
airware 21255.2 %
Перегретая
кроссовки осенние new balance женские
52
165.6 %
10 931
10 931
airware 21021.2 %
Перегретая
ботинки осенние кроссовки женские
69
196.8 %
14 476
14 476
airware 20979.7 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осенние
243
175 %
49 907
49 907
airware 20537.9 %
Перегретая
ботинки осенние женские как кроссовки
54
185 %
10 671
10 671
airware 19761.1 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
115
330.5 %
22 458
22 458
airware 19528.7 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
108
298.4 %
20 993
20 993
airware 19438 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
457
358.8 %
88 800
88 800
airware 19431.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские adidas
281
5670 %
49 907
49 907
airware 17760.5 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на платформе
297
1074.1 %
52 685
52 685
airware 17739.1 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские непромокаемые
47
184.3 %
8 255
8 255
airware 17563.8 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
87
999999 %
15 260
15 260
airware 17540.2 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние бежевые
43
163.2 %
7 504
7 504
airware 17451.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
129
566 %
22 477
22 477
airware 17424 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
405
115.3 %
70 171
70 171
airware 17326.2 %
Перегретая
утепленные осенние кроссовки женские
137
197.3 %
23 721
23 721
airware 17314.6 %
Перегретая
кроссовка женские осенние
1 575
910.7 %
271 491
271 491
airware 17237.5 %
Перегретая
осенние кроссовки на платформе женские
306
2831.8 %
52 599
52 599
airware 17189.2 %
Перегретая
фиолетовые кроссовки женские осенние
63
2150 %
10 792
10 792
airware 17130.2 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние белые
136
475 %
22 810
22 810
airware 16772.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
125
37.4 %
20 916
20 916
airware 16732.8 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные повседневные осенние
1 321
178 %
217 461
217 461
airware 16461.8 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние кожаные
66
161.9 %
10 556
10 556
airware 15993.9 %
Перегретая
кроссовки женские утеплённые осенние
153
218.1 %
23 651
23 651
airware 15458.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon