Спрос на осенние кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
115
330.5 %
22 458
22 458
airware 19528.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние o'shade
115
35.2 %
2 500
2 500
airware 2173.91 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
115
1100 %
89 130
89 130
airware 77504.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые высокие
114
1086.4 %
8 222
8 222
airware 7212.28 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осенние
112
122.3 %
156 349
156 349
airware 139597 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние натуральная кожа высокие
111
155.7 %
5 135
5 135
airware 4626.13 %
Перегретая
осенние кроссовки кожаные женские
111
276.5 %
156 349
156 349
airware 140855 %
Перегретая
kari кроссовки женские осенние черные
110
216.7 %
1 165
1 165
airware 1059.09 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые кожаные
109
5400 %
10 503
10 503
airware 9635.78 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние замшевые
109
115.2 %
1 523
1 523
airware 1397.25 %
Перегретая
кроссовки женские беговые осенние
109
172.5 %
139 560
139 560
airware 128037 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские осенние
108
275 %
45 259
45 259
airware 41906.5 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
108
298.4 %
20 993
20 993
airware 19438 %
Перегретая
кроссовки женские осенние найк
107
841.7 %
63 799
63 799
airware 59625.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние с мехом
106
250 %
13 223
13 223
airware 12474.5 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
106
123.8 %
156 349
156 349
airware 147499 %
Перегретая
осенние кроссовки женские o'shade
106
410.9 %
2 501
2 501
airware 2359.43 %
Перегретая
кроссовки осенние зимние женские
105
378.1 %
182 023
182 023
airware 173355 %
Перегретая
кроссовки puma женские осенние
105
264.3 %
8 467
8 467
airware 8063.81 %
Перегретая
осенние кроссовки adidas женские
105
2675 %
50 406
50 406
airware 48005.7 %
Перегретая
кроссовки классические женские осенние
105
2150 %
138 797
138 797
airware 132188 %
Перегретая
кроссовки new balance женские осенние
104
1350 %
10 877
10 877
airware 10458.7 %
Перегретая
осенние женские кроссовки кожаные
104
38.9 %
156 349
156 349
airware 150336 %
Перегретая
осенние кроссовки женские без шнурков
104
92.5 %
366 185
366 185
airware 352101 %
Перегретая
кроссовки bona женские осенние
103
233.9 %
1 225
1 225
airware 1189.32 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 35 размер
103
2525 %
215 530
215 530
airware 209252 %
Перегретая
кроссовка женские осенние белые
102
195.7 %
133 350
133 350
airware 130735 %
Перегретая
кроссовки женское осенние
102
89.7 %
274 284
274 284
airware 268906 %
Перегретая
кроссовки босоногие женские осенние
101
107.8 %
935
935
airware 925.74 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бежевые
101
160.4 %
58 118
58 118
airware 57542.6 %
Перегретая
кроссовки женские с широким носом осенние
100
783.3 %
2 835
2 835
airware 2835 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на широкую ногу
99
303.6 %
41 728
41 728
airware 42149.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние серые
99
203.8 %
61 091
61 091
airware 61708.1 %
Перегретая
кроссовки водонепроницаемые женские осенние
99
252 %
13 665
13 665
airware 13803 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
adidas кроссовки осенние женские
98
338.2 %
50 406
50 406
airware 51434.7 %
Перегретая
карри кроссовки женские осенние
98
77.3 %
3 088
3 088
airware 3151.02 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
98
71 %
89 194
89 194
airware 91014.3 %
Перегретая
кроссовки осенние весенние женские
97
999999 %
273 794
273 794
airware 282262 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на широкую ногу
96
168.2 %
41 728
41 728
airware 43466.7 %
Перегретая
оранжевые кроссовки женские осенние
96
168.2 %
9 632
9 632
airware 10033.3 %
Перегретая
baden кроссовки женские осенние
96
154.3 %
746
746
airware 777.08 %
Перегретая
reebok кроссовки женские осенние
95
105.7 %
1 326
1 326
airware 1395.79 %
Перегретая
pulse кроссовки женские осенние
94
245.8 %
370
370
airware 393.62 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние высокие
94
411.5 %
9 257
9 257
airware 9847.87 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние высокие
94
169 %
48 964
48 964
airware 52089.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские пума
93
714.3 %
8 470
8 470
airware 9107.53 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа утепленные
93
174 %
6 949
6 949
airware 7472.04 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
92
312.9 %
156 349
156 349
airware 169945 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon