Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осени женские
196
626.5 %
274 284
274 284
airware 139941 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осень
217
178.4 %
303 209
303 209
airware 139728 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осенние
112
122.3 %
156 349
156 349
airware 139597 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые осень
50
63.6 %
69 448
69 448
airware 138896 %
Перегретая
кроссовки женские беговые с амортизацией осень
90
742.3 %
124 779
124 779
airware 138643 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
51
32.3 %
70 171
70 171
airware 137590 %
Перегретая
кроссовки осень кожаные женские
114
161.1 %
156 349
156 349
airware 137148 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осень
115
238.5 %
156 349
156 349
airware 135956 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42-43
206
252.9 %
279 264
279 264
airware 135565 %
Перегретая
кроссовки осенние женские ортопедические
62
394.4 %
84 002
84 002
airware 135487 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная
69
34.1 %
92 937
92 937
airware 134691 %
Перегретая
кроссовки кеды осень женские
60
716.7 %
80 446
80 446
airware 134077 %
Перегретая
кроссовки женские экокожа осень
59
48.3 %
78 893
78 893
airware 133717 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на высокой подошве
63
183.3 %
83 372
83 372
airware 132337 %
Перегретая
кроссовки классические женские осенние
105
2150 %
138 797
138 797
airware 132188 %
Перегретая
осенние кожаные кроссовки женские
119
310.6 %
156 349
156 349
airware 131386 %
Перегретая
кроссовки женские на осень теплые
35
244.4 %
45 761
45 761
airware 130746 %
Перегретая
кроссовка женские осенние белые
102
195.7 %
133 350
133 350
airware 130735 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки осень
120
189.5 %
156 349
156 349
airware 130291 %
Перегретая
кроссовки осень-зима женские
141
285 %
182 023
182 023
airware 129094 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе высокие
38
430 %
48 964
48 964
airware 128853 %
Перегретая
кроссовки женские беговые осенние
109
172.5 %
139 560
139 560
airware 128037 %
Перегретая
кроссовки зима осень женские
143
277 %
182 023
182 023
airware 127289 %
Перегретая
осенние тёплые кроссовки женские
36
213.6 %
45 758
45 758
airware 127106 %
Перегретая
тёплые осенние кроссовки женские
36
213.6 %
45 754
45 754
airware 127094 %
Перегретая
кроссовки женские платформе осень
54
387.5 %
68 450
68 450
airware 126759 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
72
160.8 %
89 302
89 302
airware 124031 %
Перегретая
кроссовки женские осень спортивные
246
405.6 %
303 209
303 209
airware 123256 %
Перегретая
женские кроссовки на осень adidas
41
19.5 %
50 406
50 406
airware 122941 %
Перегретая
кроссовки на осень высокой платформе женские
40
850 %
48 964
48 964
airware 122410 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
73
75.9 %
89 292
89 292
airware 122318 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень кожа
40
22.7 %
48 457
48 457
airware 121143 %
Перегретая
кроссовки широкие женские осень
48
583.3 %
57 835
57 835
airware 120490 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тёплые
38
240 %
45 743
45 743
airware 120376 %
Перегретая
nike кроссовки осень женские
53
182.5 %
63 799
63 799
airware 120375 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень белые
49
338.2 %
58 668
58 668
airware 119731 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
75
77.1 %
89 262
89 262
airware 119016 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
59
245 %
70 171
70 171
airware 118934 %
Перегретая
осенние кроссовки женские бежевые
49
540 %
58 118
58 118
airware 118608 %
Перегретая
кроссовки женские осень кеды
68
176.7 %
80 446
80 446
airware 118303 %
Перегретая
кроссовки женские осень-зима натуральная кожа
39
168.2 %
45 835
45 835
airware 117526 %
Перегретая
кроссовки осенние на высокой подошве женские
71
596.2 %
83 372
83 372
airware 117425 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
101
74.7 %
118 518
118 518
airware 117345 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень белые
50
163.6 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
кроссовки женские высокие белые осень
50
344.1 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе высокие
42
331.8 %
48 964
48 964
airware 116581 %
Перегретая
кроссовки женские осень для подростков
68
301.9 %
78 968
78 968
airware 116129 %
Перегретая
высокие кроссовки осень женские
76
1570 %
88 147
88 147
airware 115983 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
115
816.7 %
133 350
133 350
airware 115957 %
Перегретая
кроссовки замша женские осень
60
310.9 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon