Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень 2025 тренд
967
374.1 %
18 283
18 283
airware 1890.69 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на платформе
655
372.6 %
22 931
22 931
airware 3500.92 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
84
370 %
89 905
89 905
airware 107030 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тренд 2025
42
370 %
18 281
18 281
airware 43526.2 %
Перегретая
кроссовки женские краус осень
570
363 %
700
700
airware 122.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд черные
78
360.5 %
3 911
3 911
airware 5014.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе коричневые
57
357.1 %
5 173
5 173
airware 9075.44 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 35 размер
61
356.7 %
215 530
215 530
airware 353328 %
Перегретая
кроссовки женские осень краус
260
356.2 %
698
698
airware 268.46 %
Перегретая
кроссовки осенне-весенние женские
69
355.9 %
405 098
405 098
airware 587099 %
Перегретая
кроссовки женские тренд 2025 осень
292
350 %
18 305
18 305
airware 6268.84 %
Перегретая
кроссовки женские осень леопардовые
112
350 %
2 042
2 042
airware 1823.21 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на широкую ногу
56
350 %
17 514
17 514
airware 31275 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 318
348.2 %
132 880
132 880
airware 10081.9 %
Перегретая
кроссовки женские на осень утепленные
180
341.3 %
23 573
23 573
airware 13096.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень прошитые
35
338.9 %
2 996
2 996
airware 8560 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
1 989
337.7 %
7 597
7 597
airware 381.95 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа
1 216
334.8 %
50 582
50 582
airware 4159.7 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень натуральная кожа
604
334.7 %
1 658
1 658
airware 274.5 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень белые
46
333.3 %
1 289
1 289
airware 2802.17 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные o'shade
115
333.3 %
1 652
1 652
airware 1436.52 %
Перегретая
кроссовки бордовые женские осень
88
332.6 %
4 887
4 887
airware 5553.41 %
Перегретая
кроссовки на осень женские теплые
260
332.4 %
45 063
45 063
airware 17331.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе высокие
42
331.8 %
48 964
48 964
airware 116581 %
Перегретая
кроссовки осенние женские брендовые
38
330 %
16 825
16 825
airware 44276.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские розовые
57
330 %
39 285
39 285
airware 68921.1 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осень
147
326.9 %
52 756
52 756
airware 35888.4 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
кроссовки женские осень 39
71
323.7 %
381 914
381 914
airware 537907 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
541
323.1 %
88 805
88 805
airware 16415 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые без шнурков
52
321.4 %
4 291
4 291
airware 8251.92 %
Перегретая
кроссовки женские на молнии осенние
330
320.8 %
4 485
4 485
airware 1359.09 %
Перегретая
кроссовки женские nike оригинал осень
330
320.8 %
11 984
11 984
airware 3631.52 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные adidas
74
320 %
9 538
9 538
airware 12889.2 %
Перегретая
кроссовки бежевые женские осень
336
319.2 %
58 118
58 118
airware 17297 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бордовые
70
318.4 %
4 888
4 888
airware 6982.86 %
Перегретая
женские кроссовки коричневые осень
44
316.7 %
27 433
27 433
airware 62347.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень сиреневые
33
316.7 %
1 261
1 261
airware 3821.21 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые
865
315 %
61 091
61 091
airware 7062.54 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе
1 057
312 %
52 619
52 619
airware 4978.15 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осень
47
311.5 %
50 406
50 406
airware 107247 %
Перегретая
кроссовки adidas женские оригинал осень
253
311.4 %
5 639
5 639
airware 2228.85 %
Перегретая
осенние кожаные кроссовки женские
119
310.6 %
156 349
156 349
airware 131386 %
Перегретая
кроссовки женские осень на резинке
54
310 %
1 001
1 001
airware 1853.7 %
Перегретая
ортопедические кроссовки женские осенние
331
309.8 %
84 515
84 515
airware 25533.2 %
Перегретая
кроссовки женские kappa оригинал осень
319
308.4 %
44
44
airware 13.79 %
Высокая
кроссовки женские осень желтые
82
306.5 %
11 553
11 553
airware 14089 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
82
306.5 %
58 133
58 133
airware 70893.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа натуральная
57
306.2 %
50 570
50 570
airware 88719.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon