Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки таймджамп женские осенние
43
222 %
1 321
1 321
airware 3072.09 %
Перегретая
кроссовки стробс женские осень
36
1250 %
806
806
airware 2238.89 %
Перегретая
кроссовки спортмастер женские осень
144
1390 %
330
330
airware 229.17 %
Перегретая
кроссовки спортивные осенние женские
55
835.7 %
306 326
306 326
airware 556956 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские осень
195
227.3 %
303 209
303 209
airware 155492 %
Перегретая
кроссовки со стразами женские осень
115
409.4 %
1 611
1 611
airware 1400.87 %
Перегретая
кроссовки сникерсы женские осенние
85
2075 %
1 844
1 844
airware 2169.41 %
Перегретая
кроссовки сникерсы женские на платформе осенние
79
161.3 %
412
412
airware 521.52 %
Перегретая
кроссовки сиреневые женские осень
52
170.9 %
1 218
1 218
airware 2342.31 %
Перегретая
кроссовки синие женские осенние
38
366.7 %
24 655
24 655
airware 64881.6 %
Перегретая
кроссовки серые осень женские
41
1416.7 %
61 091
61 091
airware 149002 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна на платформе
52
142.6 %
6 674
6 674
airware 12834.6 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна
634
114.7 %
80 307
80 307
airware 12666.7 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень
191
708.6 %
61 091
61 091
airware 31984.8 %
Перегретая
кроссовки светлые женские осень
47
173.7 %
16 802
16 802
airware 35748.9 %
Перегретая
кроссовки с широким носом женские осень
113
212.8 %
2 835
2 835
airware 2508.85 %
Перегретая
кроссовки с утеплением женские осень
143
159.2 %
41 424
41 424
airware 28967.8 %
Перегретая
кроссовки с молнией женские осень
61
519.2 %
4 962
4 962
airware 8134.43 %
Перегретая
кроссовки с мехом осень женские
52
156.1 %
13 318
13 318
airware 25611.5 %
Перегретая
кроссовки с мехом женские осенние
940
202.8 %
13 258
13 258
airware 1410.43 %
Перегретая
кроссовки с замком женские осень
44
165.8 %
252
252
airware 572.73 %
Перегретая
кроссовки с высокой подошвой женские осенние
55
175 %
104 862
104 862
airware 190658 %
Перегретая
кроссовки с амортизацией женские осенние
47
156.8 %
141 906
141 906
airware 301928 %
Перегретая
кроссовки рыжие женские осень
60
189.5 %
478
478
airware 796.67 %
Перегретая
кроссовки розовые женские осенние
116
178.9 %
39 285
39 285
airware 33866.4 %
Перегретая
кроссовки полуботинки женские осень
54
1130 %
1 574
1 574
airware 2914.81 %
Перегретая
кроссовки поздняя осень женские
35
152.9 %
1 014
1 014
airware 2897.14 %
Перегретая
кроссовки платформа женские осень
46
214.3 %
68 450
68 450
airware 148804 %
Перегретая
кроссовки осенью женские
86
254.8 %
274 284
274 284
airware 318935 %
Перегретая
кроссовки осень-зима женские
141
285 %
182 023
182 023
airware 129094 %
Перегретая
кроссовки осень-весна женские
37
975 %
273 794
273 794
airware 739984 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
120
495.5 %
89 119
89 119
airware 74265.8 %
Перегретая
кроссовки осень утепленные женские
132
273.7 %
23 750
23 750
airware 17992.4 %
Перегретая
кроссовки осень теплые женские
90
254.5 %
45 313
45 313
airware 50347.8 %
Перегретая
кроссовки осень серые женские
39
1025 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
кроссовки осень непромокаемые женские
80
621.4 %
17 159
17 159
airware 21448.8 %
Перегретая
кроссовки осень натуральная кожа женские
125
1011.5 %
50 454
50 454
airware 40363.2 %
Перегретая
кроссовки осень на платформе женские
163
415.7 %
52 557
52 557
airware 32243.6 %
Перегретая
кроссовки осень коричневые женские
81
962.5 %
27 054
27 054
airware 33400 %
Перегретая
кроссовки осень кожаные женские
114
161.1 %
156 349
156 349
airware 137148 %
Перегретая
кроссовки осень кожа женские
44
194.4 %
156 349
156 349
airware 355339 %
Перегретая
кроссовки осень зима женские
1 193
298 %
180 717
180 717
airware 15148.1 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
299
131.2 %
88 816
88 816
airware 29704.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские утепленные
535
164.6 %
23 597
23 597
airware 4410.65 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
100
282.6 %
45 286
45 286
airware 45286 %
Перегретая
кроссовки осень женские с мехом
41
245.2 %
13 332
13 332
airware 32517.1 %
Перегретая
кроссовки осень женские непромокаемые
88
567.6 %
17 151
17 151
airware 19489.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
42
73.5 %
22 496
22 496
airware 53561.9 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа высокие
130
238.9 %
25 958
25 958
airware 19967.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа
1 216
334.8 %
50 582
50 582
airware 4159.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon