Спрос на одежда женская больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень стильная больших размеров
443
85.1 %
448 394
448 394
airware 101218 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
258
747.3 %
9 488
9 488
airware 3677.52 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
309
189.8 %
53 416
53 416
airware 17286.7 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
912
81.4 %
788 393
788 393
airware 86446.6 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
292
160.1 %
451 874
451 874
airware 154751 %
Перегретая
женская одежда из турции больших размеров
203
1177.8 %
48 248
48 248
airware 23767.5 %
Перегретая
женская одежда из кореи больших размеров
117
1512.5 %
41 480
41 480
airware 35453 %
Перегретая
женская одежда из киргизии больших размеров
67
2183.3 %
31 942
31 942
airware 47674.6 %
Перегретая
женская одежда из италии больших размеров
66
123.7 %
6 940
6 940
airware 10515.2 %
Перегретая
женская одежда из белоруссии больших размеров
126
356.5 %
42 260
42 260
airware 33539.7 %
Перегретая
женская одежда домашняя больших размеров
47
238 %
270 019
270 019
airware 574508 %
Перегретая
женская одежда для офиса больших размеров
83
112.7 %
532 440
532 440
airware 641494 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров домашняя нарядная
54
192.1 %
472 002
472 002
airware 874078 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров
171
287.5 %
270 019
270 019
airware 157906 %
Перегретая
женская одежда бохо больших размеров
60
650 %
9 065
9 065
airware 15108.3 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
315
700 %
53 416
53 416
airware 16957.5 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция нарядная
150
2092.9 %
9 550
9 550
airware 6366.67 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция darkwin
52
522.7 %
484
484
airware 930.77 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция 60-64-68-70
228
1950 %
354
354
airware 155.26 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция
2 322
2881.7 %
42 993
42 993
airware 1851.55 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная турция
70
925 %
38 976
38 976
airware 55680 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
83
287.1 %
448 394
448 394
airware 540234 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная
192
1870 %
868 607
868 607
airware 452399 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
507
567.3 %
53 416
53 416
airware 10535.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
289
317.6 %
939 054
939 054
airware 324932 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
1750 %
451 874
451 874
airware 119543 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
3 819
1396.6 %
788 393
788 393
airware 20644 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
75
29.8 %
788 393
788 393
airware 1051190 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная турция
113
756.2 %
14 026
14 026
airware 12412.4 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
168
361.1 %
448 394
448 394
airware 266901 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная
1 584
462.5 %
612 998
612 998
airware 38699.4 %
Перегретая
женская одежда больших размеров лето
113
0.2 %
701 284
701 284
airware 620605 %
Перегретая
женская одежда больших размеров куртки
44
175.7 %
136 097
136 097
airware 309311 %
Перегретая
женская одежда больших размеров киргизия
54
284.8 %
31 936
31 936
airware 59140.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров зима
167
231.5 %
939 054
939 054
airware 562308 %
Перегретая
женская одежда больших размеров для офиса
131
519.6 %
532 440
532 440
airware 406443 %
Перегретая
женская одежда больших размеров беларусь трикотаж
82
132.2 %
2 904
2 904
airware 3541.46 %
Перегретая
женская одежда больших размеров беларусь
159
612.5 %
42 260
42 260
airware 26578.6 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 68-70
216
889.1 %
45 760
45 760
airware 21185.2 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 64-66
124
1721.4 %
328 673
328 673
airware 265059 %
Перегретая
женская одежда больших размеров
18 517
801.4 %
1 505 005
1 505 005
airware 8127.69 %
Перегретая
женская одежда беларусь нарядная больших размеров
105
470 %
19 657
19 657
airware 18720.9 %
Перегретая
женская одежда беларусь больших размеров беларусь
144
339.2 %
42 260
42 260
airware 29347.2 %
Перегретая
женская одежда беларусь больших размеров
956
987.3 %
42 260
42 260
airware 4420.5 %
Перегретая
женская нарядная одежда больших размеров
86
623.3 %
571 153
571 153
airware 664131 %
Перегретая
женская модная одежда больших размеров
72
328.9 %
612 998
612 998
airware 851386 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
291
265.6 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
женская зимняя одежда больших размеров
275
219.8 %
939 054
939 054
airware 341474 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
291
204 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025 больших размеров
78
151.3 %
54 550
54 550
airware 69935.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon