Спрос на нарядное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские нарядные праздничные
599
342.2 %
206 332
206 332
airware 34446.1 %
Перегретая
платья нарядные на свадьбу для женщин
160
211.6 %
54 636
54 636
airware 34147.5 %
Перегретая
платья нарядные большой размер
155
160.7 %
51 867
51 867
airware 33462.6 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 134-140
145
179.5 %
47 728
47 728
airware 32915.9 %
Перегретая
платья для девочки подростка нарядное
105
425 %
34 277
34 277
airware 32644.8 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
292
962.5 %
94 865
94 865
airware 32488 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на свадьбу больших размеров
111
267.1 %
35 412
35 412
airware 31902.7 %
Перегретая
белые платья для девочек нарядные
59
209.5 %
18 808
18 808
airware 31878 %
Перегретая
нарядная платья для девочки
230
484 %
72 358
72 358
airware 31460 %
Перегретая
платья 52 размер нарядные
184
247.8 %
57 813
57 813
airware 31420.1 %
Перегретая
платья на новый год нарядные
99
150 %
30 645
30 645
airware 30954.5 %
Перегретая
платья нарядные женские на свадьбу
177
819.6 %
54 659
54 659
airware 30880.8 %
Перегретая
ткань для нарядного платья
93
252.2 %
28 361
28 361
airware 30495.7 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 1 год
174
326.2 %
52 971
52 971
airware 30443.1 %
Перегретая
нарядные белорусские платья
35
750 %
10 636
10 636
airware 30388.6 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин 54- 56
164
2392.9 %
49 480
49 480
airware 30170.7 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу нарядные
161
897.1 %
48 218
48 218
airware 29949.1 %
Перегретая
ремень нарядный женский для платья
127
2166.7 %
37 848
37 848
airware 29801.6 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
166
283.8 %
49 283
49 283
airware 29688.6 %
Перегретая
праздничные платья для женщин нарядные
729
842.4 %
206 332
206 332
airware 28303.4 %
Перегретая
нарядные шифоновые платья
37
975 %
10 265
10 265
airware 27743.2 %
Перегретая
белорусский платья нарядные
39
171.9 %
10 631
10 631
airware 27259 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
157
158.3 %
42 715
42 715
airware 27207 %
Перегретая
платья на полных женщин нарядные
75
220.5 %
20 376
20 376
airware 27168 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
260
332.6 %
70 456
70 456
airware 27098.5 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
110
490 %
29 662
29 662
airware 26965.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
743
264.1 %
200 140
200 140
airware 26936.7 %
Перегретая
платья для девочек подростков нарядные
193
532.5 %
51 981
51 981
airware 26933.2 %
Перегретая
нарядные платья в пол
60
1450 %
16 157
16 157
airware 26928.3 %
Перегретая
платья вечерние в пол нарядные
41
422.7 %
10 793
10 793
airware 26324.4 %
Перегретая
платья женские красные нарядные
46
203.3 %
12 062
12 062
airware 26221.7 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
219
479.4 %
57 266
57 266
airware 26148.9 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров для свадьбы
137
491.9 %
35 412
35 412
airware 25848.2 %
Перегретая
детские нарядные платья
281
440.3 %
71 967
71 967
airware 25611 %
Перегретая
молодежные платья нарядные
165
198.6 %
41 965
41 965
airware 25433.3 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу
218
297.7 %
54 798
54 798
airware 25136.7 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
741
192.8 %
184 725
184 725
airware 24929.2 %
Перегретая
пышные нарядные платья для девочек
42
331.8 %
10 142
10 142
airware 24147.6 %
Перегретая
платья для беременных нарядные
161
397.2 %
38 669
38 669
airware 24018 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров
439
1095.2 %
105 294
105 294
airware 23985 %
Перегретая
нарядные платья из турции
33
350 %
7 890
7 890
airware 23909.1 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 104-110
224
570.9 %
53 553
53 553
airware 23907.6 %
Перегретая
розовые платья для девочек нарядные
48
392.9 %
11 474
11 474
airware 23904.2 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные
864
905.4 %
206 332
206 332
airware 23881 %
Перегретая
платья белые женские нарядные
92
350 %
21 669
21 669
airware 23553.3 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
802
158.8 %
184 725
184 725
airware 23033 %
Перегретая
платья для девочек в садик 104-110 нарядные
220
214.2 %
50 137
50 137
airware 22789.6 %
Перегретая
платья для девочек в садик нарядное
264
227.2 %
59 209
59 209
airware 22427.7 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
190
2764.3 %
42 480
42 480
airware 22357.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon