Спрос на нарядное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья нарядные для девочек 134
72
210 %
51 291
51 291
airware 71237.5 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 98-104
395
228.7 %
51 049
51 049
airware 12923.8 %
Перегретая
красивые нарядные платья для девочек
67
298.1 %
50 989
50 989
airware 76103 %
Перегретая
платья нарядные для девочек 140
69
305.6 %
50 757
50 757
airware 73560.9 %
Перегретая
платья для девочки нарядное 140
42
232.6 %
50 731
50 731
airware 120788 %
Перегретая
платья для девочек в садик 104-110 нарядные
220
214.2 %
50 137
50 137
airware 22789.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин 54- 56
164
2392.9 %
49 480
49 480
airware 30170.7 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
166
283.8 %
49 283
49 283
airware 29688.6 %
Перегретая
платья для девочек в садик 116-122 нарядные
141
210.2 %
49 193
49 193
airware 34888.6 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров 54-56
36
139.5 %
48 856
48 856
airware 135711 %
Перегретая
платья для девочек в садик 98-104 нарядные
48
2450 %
48 469
48 469
airware 100977 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу нарядные
161
897.1 %
48 218
48 218
airware 29949.1 %
Перегретая
платья для девочек 134-140 нарядное
40
621.4 %
47 728
47 728
airware 119320 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 134-140
145
179.5 %
47 728
47 728
airware 32915.9 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 134-140
659
324.6 %
47 728
47 728
airware 7242.49 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 92-98
261
364.5 %
47 198
47 198
airware 18083.5 %
Перегретая
платья для девочек 92-98 нарядные
52
338.9 %
47 198
47 198
airware 90765.4 %
Перегретая
черная платья женская нарядная
36
213.6 %
46 996
46 996
airware 130544 %
Перегретая
платья для девочек в садик 92-98 нарядные
92
269 %
44 864
44 864
airware 48765.2 %
Перегретая
нарядные платья к новому году
47
156.8 %
44 856
44 856
airware 95438.3 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 140-146
383
1085.1 %
44 227
44 227
airware 11547.5 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 140-146
205
200.7 %
44 227
44 227
airware 21574.2 %
Перегретая
нарядные вечерние платья больших размеров
108
266 %
43 202
43 202
airware 40001.9 %
Перегретая
нарядные платья на свадьбу длинные
58
1500 %
43 198
43 198
airware 74479.3 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на новый год
55
181 %
42 828
42 828
airware 77869.1 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
105
326.3 %
42 807
42 807
airware 40768.6 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
157
158.3 %
42 715
42 715
airware 27207 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
190
2764.3 %
42 480
42 480
airware 22357.9 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 86-92
33
303.8 %
42 186
42 186
airware 127836 %
Перегретая
молодежные платья нарядные
165
198.6 %
41 965
41 965
airware 25433.3 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров нарядные красивые
118
287.1 %
41 764
41 764
airware 35393.2 %
Перегретая
платья для девочек подростков нарядные 140
37
461.1 %
41 469
41 469
airware 112078 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные модные
66
187.5 %
41 208
41 208
airware 62436.4 %
Перегретая
молодежные нарядные платья
34
616.7 %
40 940
40 940
airware 120412 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
58
436.7 %
40 631
40 631
airware 70053.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные
261
1355 %
40 621
40 621
airware 15563.6 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров нарядные
427
1373.3 %
40 563
40 563
airware 9499.53 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на свадьбу длинные
51
163.3 %
40 501
40 501
airware 79413.7 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
39
245 %
40 410
40 410
airware 103615 %
Перегретая
красивые платья для женщин больших размеров нарядные
540
3325 %
40 285
40 285
airware 7460.18 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 152-158
399
379.8 %
40 223
40 223
airware 10081 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 152-158
40
216.7 %
40 223
40 223
airware 100558 %
Перегретая
нарядные платья для беременных
99
3250 %
39 485
39 485
airware 39883.8 %
Перегретая
подростковые платья для девочек нарядное
110
284 %
39 016
39 016
airware 35469.1 %
Перегретая
платья для беременных нарядные
161
397.2 %
38 669
38 669
airware 24018 %
Перегретая
ремень нарядный женский для платья
127
2166.7 %
37 848
37 848
airware 29801.6 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на свадьбу
237
2025 %
37 794
37 794
airware 15946.8 %
Перегретая
женские платья нарядные модные
464
415.4 %
37 709
37 709
airware 8126.94 %
Перегретая
платья прямого кроя для женщин нарядные
46
4650 %
37 469
37 469
airware 81454.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon