Спрос на кроссовки осень черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень зима черные
73
658.3 %
101 127
101 127
airware 138530 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
68
407.9 %
24 972
24 972
airware 36723.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие черные
242
189.1 %
45 580
45 580
airware 18834.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
76
0 %
103 180
103 180
airware 135763 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade черные
182
206.9 %
464
464
airware 254.95 %
Перегретая
кроссовки женские осень nike черные
197
284.5 %
20 642
20 642
airware 10478.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень adidas черные
73
152.8 %
11 854
11 854
airware 16238.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
116
213.4 %
53 971
53 971
airware 46526.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
85
290 %
20 142
20 142
airware 23696.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд черные
144
166.1 %
5 885
5 885
airware 4086.81 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
71
194.9 %
24 690
24 690
airware 34774.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
126
302 %
20 925
20 925
airware 16607.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
156
172.9 %
69 454
69 454
airware 44521.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
42
194.8 %
46 288
46 288
airware 110210 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 053
916.1 %
90 974
90 974
airware 8639.51 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
407
114.1 %
7 553
7 553
airware 1855.77 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
243
261.3 %
24 985
24 985
airware 10281.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
111
248.2 %
21 025
21 025
airware 18941.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные черные
32
16.7 %
71 070
71 070
airware 222094 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
51
68.6 %
46 450
46 450
airware 91078.4 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние черные
40
175 %
7 939
7 939
airware 19847.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
275
236.5 %
24 233
24 233
airware 8812 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
341
213.2 %
24 215
24 215
airware 7101.17 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные осень
174
225.8 %
20 716
20 716
airware 11905.8 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
133
382.5 %
20 915
20 915
airware 15725.6 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень черные
183
255.6 %
12 108
12 108
airware 6616.39 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
139
163.8 %
95 569
95 569
airware 68754.7 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные черные
47
621.4 %
71 070
71 070
airware 151213 %
Перегретая
кроссовки женские на осень и весну черные
45
359.1 %
139 902
139 902
airware 310893 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
97
1020 %
69 454
69 454
airware 71602.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
106
232.8 %
69 454
69 454
airware 65522.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
323
321.3 %
23 635
23 635
airware 7317.34 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние черные
52
165.6 %
1 000
1 000
airware 1923.08 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
87
330.6 %
24 972
24 972
airware 28703.4 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
55
289.1 %
45 580
45 580
airware 82872.7 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
53
165.2 %
46 450
46 450
airware 87641.5 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень черные
79
242.7 %
456
456
airware 577.22 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень натуральная кожа черные
105
151.9 %
365
365
airware 347.62 %
Перегретая
кроссовки женские kari черные осень
93
980 %
1 000
1 000
airware 1075.27 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень черные
128
161.3 %
965
965
airware 753.91 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные осень
239
903.6 %
11 071
11 071
airware 4632.22 %
Перегретая
кроссовки для мальчика черные осень
48
316.7 %
27 715
27 715
airware 57739.6 %
Перегретая
кроссовки для мальчика осень черные
58
364.3 %
27 772
27 772
airware 47882.8 %
Перегретая
кроссовки для мальчика осень подростковые черные
41
107.7 %
10 655
10 655
airware 25987.8 %
Перегретая
кроссовки для девочки черные осень
137
278.3 %
23 140
23 140
airware 16890.5 %
Перегретая
кроссовки для девочки подростка черные осенние
75
61.9 %
12 457
12 457
airware 16609.3 %
Перегретая
кроссовки для девочки подростка осенние черные
121
245.2 %
12 473
12 473
airware 10308.3 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень черные
247
1038 %
23 145
23 145
airware 9370.44 %
Перегретая
кроссовки для девочки 35 черные осень
90
259.3 %
6 431
6 431
airware 7145.56 %
Перегретая
кроссовки для девочки 35 осень черные
85
703.8 %
6 424
6 424
airware 7557.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon